<div dir="ltr"><div style="box-sizing:border-box;margin:0px 34.1875px 20px;color:rgb(69,69,69);font-family:Roboto-regular,sans-serif;font-size:15px"><h3 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:20px;margin-bottom:10px;font-size:24px">Scope</h3><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">The aim of the Distributed AI (DAI) seeks to bring together researchers and practitioners in related areas (e.g., general AI, multi-agent systems, distributed learning, computational game theory) to provide a high-profile, internationally renowned forum for research in the theory and practice of distributed AI. The Fifth DAI conference will be located in Singapore and <span style="box-sizing:border-box;color:red">have a pure format of offline in-person participation</span>. Except for regular paper submissions, we will also invite some accepted papers from sister conferences (e.g., AAMAS, AAAI, IJCAI, EC, KDD, ICLR, ICML, NeurIPS) to present at the conference. Besides the accepted paper sessions, we will also have high quality keynotes, workshops, tutorials and industry sessions.</p><h3 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:20px;margin-bottom:10px;font-size:24px">Information for Authors</h3><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">DAI 2023 encourages the submission of theoretical, empirical, and perspective papers. Submitted papers should make clear the significance and relevance of their results to the scope and agenda of the DAI conference. Each paper should have a thorough evaluation, either theoretical or empirical, that advances the current understanding of distributed AI. Each paper should also pay attention to discussing how their work relates to the current AI literature. All submissions will be rigorously peer reviewed and evaluated on the basis of the overall quality of their technical contribution, including criteria such as originality, soundness, relevance, significance, quality of presentation, and understanding of the state of the art.</p><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">The submission deadline is <span style="box-sizing:border-box;color:red">Sep 15, 2023 (23:59 UTC-12)</span>. By this time, authors are asked to submit their paper to: <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=dai2023" target="_blank">https://easychair.org/conferences/?conf=dai2023</a></p><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify"><span style="box-sizing:border-box;font-weight:bold">The paper length is limited to 8 pages (excluding references).</span> Authors may use as many pages of appendices (after the bibliography) as they wish, but reviewers are not required to read these. Any supplementary material should be included after the main paper in the same PDF file. Please note that the reviewers are not required to read this extra material when assessing the paper. The DAI 2023 review process is DOUBLE BLIND. Please make sure that the submission does not disclose the authors' identities or affiliations.</p><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">To prepare your submission to DAI 2023, please use the LaTeX or Word.</p><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">   - The Latex/overleaf template guideline can be found here: <a href="https://www.overleaf.com/latex/templates/association-for-computing-machinery-acm-sig-proceedings-template/bmvfhcdnxfty" target="_blank" style="color:rgb(69,174,214);box-sizing:border-box;text-decoration-line:none">ACM-SIG Proceedings Template</a></p><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">    - The Word template guideline can be found here: <a href="https://www.acm.org/publications/proceedings-template" target="_blank" style="color:rgb(69,174,214);box-sizing:border-box;text-decoration-line:none">ACM Primary Article Template</a></p><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">(you can also use the LaTex template provided at: <a href="http://www.adai.ai/dai/2023/paper/DAI_Latex_Template.zip" target="_blank" style="color:rgb(69,174,214);box-sizing:border-box;text-decoration-line:none">Download Latex Template</a>)</p><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">All work must be original, i.e., it must not have appeared in a conference proceedings, book, or journal and may not be under review for another archival conference. At least one of the authors of each paper is required to register, attend, and present <span style="box-sizing:border-box;color:red">(in-person)</span> the paper at the conference.</p><h3 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:20px;margin-bottom:10px;font-size:24px">Topics of Interest</h3><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">The conference solicits papers addressing original research on distributed Artificial Intelligence. Topics of interest include (but are not limited to) the following:</p><h4 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:10px;margin-bottom:10px;font-size:18px">Agent Cooperation:</h4><div style="box-sizing:border-box"><ul><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Biologically-inspired approaches and methods</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Collective intelligence</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Distributed problem solving</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Teamwork, team formation, teamwork analysis</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Coalition formation (non-strategic)</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Multi-robot systems</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Federated learning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Distributed learning systems</li></ul></div><h4 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:10px;margin-bottom:10px;font-size:18px">Humans and Agents:</h4><div style="box-sizing:border-box"><ul><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Human-robot/agent interaction</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Multi-user/multi-virtual-agent interaction</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Agents competing against humans</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Agent-based analysis of human interactions</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Agents for improving human cooperative activities</li></ul></div><h4 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:10px;margin-bottom:10px;font-size:18px">Single/Multi-agent Learning:</h4><div style="box-sizing:border-box"><ul><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Reward structures for learning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Multi-agent learning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Reinforcement learning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Deep learning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Adversarial machine learning</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Robot learning</li></ul></div><h4 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:10px;margin-bottom:10px;font-size:18px">Computational Game Theory:</h4><div style="box-sizing:border-box"><ul><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Complexity of algorithms for games</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Practical algorithms for games</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Behavioral models of games</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Security games</li></ul></div><h4 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:10px;margin-bottom:10px;font-size:18px">Economics and Computation:</h4><div style="box-sizing:border-box"><ul><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Auctions and mechanism design</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Market design and applications</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Social choice theory</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Game theory for practical applications</li><li style="margin-left:15px;box-sizing:border-box">Economics of blockchain systems</li></ul></div></div><div style="box-sizing:border-box;margin:0px 34.1875px 20px;color:rgb(69,69,69);font-family:Roboto-regular,sans-serif;font-size:15px"><h3 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:20px;margin-bottom:10px;font-size:24px">Policies</h3><h4 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:10px;margin-bottom:10px;font-size:18px">Policy on Multiple and Previous Submissions</h4><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">Authors may not submit any paper to DAI 2023 that has already appeared in an archival forum. Authors must ensure that no submission to DAI 2023 is under review for another archival forum between the DAI 2023 submission and decision dates.</p><h4 style="box-sizing:border-box;line-height:1.1;color:rgb(39,39,39);margin-top:10px;margin-bottom:10px;font-size:18px">Policy on Publication</h4><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">Accepted papers will appear in <a href="https://dl.acm.org/icps" target="_blank" style="color:rgb(69,174,214);box-sizing:border-box;text-decoration-line:none">ICPS</a> proceedings and will be widely indexed.</p><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;text-align:justify">All questions about submissions should be emailed to <b style="box-sizing:border-box">Weinan Zhang (<a href="mailto:wnzhang@sjtu.edu.cn" target="_blank">wnzhang@sjtu.edu.cn</a>)</b>, <b style="box-sizing:border-box">Pradeep Varakantham (<a href="mailto:pradeepv@smu.edu.sg" target="_blank">pradeepv@smu.edu.sg</a>)</b>.</p></div></div>