<div dir="ltr">*** Please accept our apologies if you receive multiple copies of this call for participation***<br><br>The 17th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (IEEE MSN 2021) provides a forum for academic researchers and industry practitioners to present research progresses, exchange new ideas, and identify future directions in the field of Mobility, Sensing and Networking. MSN 2021 is technically sponsored by IEEE.<br><br>Scope and Objectives<br>Mobility, sensing and networking are the key areas of enabling technologies for the next-generation networks, Internet of Things and Cyber-Physical Systems. Recent years have witnessed the increasing convergence of algorithms, protocols, and applications for mobility, sensing and networking in a range of applications including connected vehicles, smart cities, industries, and smart health. Building on the past 16 years of success, the 17th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN 2021) provides a forum for academic researchers and industry practitioners to exchange new research ideas, present their progress, and identify future directions in the field of mobility, sensing and networking.<br><br>It is our great pleasure to invite you to participate in the IEEE MSN 2021 this year. Due to the COVID-19 pandemic, MSN 2021 will be held virtually during Dec. 13 – Dec. 15, 2021.<br><br><a href="https://ieee-msn.org/2021/" target="_blank">https://ieee-msn.org/2021/</a><br><br>The registration and program information is provided as follows.<br>Register at: <a href="https://ieee-msn.org/2021/registration.php" target="_blank">https://ieee-msn.org/2021/registration.php</a>  <br>Non-author Registration Fee:  $50<br>Program: <a href="https://ieee-msn.org/2021/files/booklet.pdf" target="_blank">https://ieee-msn.org/2021/files/booklet.pdf</a><br>Online Program: <a href="https://msn2021.info/" target="_blank">https://msn2021.info/</a><br><br>The exciting program of MSN 2021 has arranged with 2 keynote speeches, 1 panel, 3 tutorials, 17 sessions, 5 workshops, and 1 poster session. The technical program covers a wide range of topics, including mobile/edge/fog computing, networking, algorithm, ubiquitous sensing, big data and AI, security, trust and privacy, and experiments.<br><br>The information for the keynotes, panel, and tutorials of MSN 2021 is provided as follows.<br><b>Keynotes:</b><br>Keynote 1: <b>IoT Security</b><br>Speaker: <b>Prof. Elisa Bertino</b> (Purdue University, USA)<br>Keynote 2: <b>Deep Reinforcement Learning for Control and Management of Communications Networks</b><br>Speaker: <b>Prof. Kin K. Leung</b> (Imperial College London, U.K.)<br><br><b>Panel:</b><br>Topic: <b>Digital Twins and their Applications in CPS</b><br>Panel Chair: <b>Prof. Wei Zhao</b> (Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences)<br>Panel Members:<br>•<b>Prof. Tarek Abdelzaher</b>, University of Illinois Urbana-Champaign<br>•<b>Prof. Jiannong Cao</b>, The Hong Kong Polytechnic University<br>•<b>Prof. Chenyang Lu</b>, Washington University in St. Louis<br>•<b>Prof. Raymond Lui Sha</b>, University of Illinois Urbana-Champaign<br><br><b>Tutorials:</b><br>Tutorial 1: <b>RFID and Backscatter Communications for Motion Capture and Fine Scale Localization</b><br>Instructor: <b>Prof. Gregory D. Durgin</b> (Georgia Tech., USA)<br>Tutorial 2: <b>Federated Analytics: A New Collaborative Computing Paradigm towards Privacy Focusing World</b><br>Instructor: <b>Prof. Dan Wang, Ms. Siping Shi</b> (The Hong Kong Polytechnic University, Hongkong)<br>Tutorial 3: <b>Machine Learning Security and Privacy in Networking</b><br>Instructor:<b> Prof. Yanjiao Chen</b> (Zhejiang University, China)<br><br>Looking forward to seeing you at the MSN 2021!<br> <br>IEEE MSN 2021 Organizing Committee<br>TPC Co-Chairs:<br>Geyong Min, University of Exeter, U.K.<br>Baochun Li, University of Toronto, Canada<br><br>General Co-Chairs:<br>Mohammad Shojafar University of Surrey, U.K.<br>Ruidong Li, Kanazawa University, Japan<br><br>Steering Committee Co-Chairs:<br>Jiannong Cao, The Hong Kong Polytechnic University, HK<br>Xiaohua Jia, City University of Hong Kong, HK<br></div>