<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">Dear colleagues and researchers,</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-family:"Times New Roman",serif;font-size:12pt;text-align:center">Please consider submitting a paper for the 1st International workshop on "Deep Learning for Question Answering" which will be held online - November 19-24, 2021.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;text-align:center;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="6"><b><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif"><font color="#a64d79">DLQA: </font></span></b><b><span lang="EN-US" style="font-family:Arial,sans-serif"><font color="#a64d79">Deep Learning for Question Answering</font></span></b></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;text-align:center;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="4"><span style="font-family:"Times New Roman",serif">1st International Workshop, </span><span style="font-family:"Times New Roman",serif">in </span>conjunction<span style="font-family:"Times New Roman",serif"> with </span><a href="https://kgswc.org/" target="_blank" style="font-family:"Times New Roman",serif">KGSWC 2021</a></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;text-align:center;font-family:Calibri,sans-serif"><font size="4">November 19- 24, 2021 - Online</font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;text-align:center;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><a href="https://kgswc.org/iwdlq2021/" target="_blank">https://kgswc.org/iwdlq2021/</a></b><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">Important dates:</span></b><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"><br>• Workshop paper submission due: <span style="background:none 0% 0% repeat scroll yellow">October 01, 2021</span><br>• Workshop paper notifications: October 23, 2021<br>• Workshop paper camera-ready versions due: November 02, 2021<br>• Workshop: November 19-24, 2021 (half-day)</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"> </span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif">All deadlines are 23:59 anywhere on earth (UTC-12).</span><b><br></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif">Context of the workshop:</span></b></p><p style="margin:0cm 0cm 7.5pt;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><span lang="EN-US">Question Answering System (QAS) is an important area in Artificial Intelligence.<br style="box-sizing:border-box">Generating automatic response is a fastidious and time-consuming task for there exists only some very general approaches to understand the intent of users. Question Answering (QA) is applied in many domain applications such as medical, finance, e-commerce, etc. Given a list of documents, a QAS can provide the right answer to the query pose in natural language. It combines natural language processing (NLP), information retrieval (IR) and knowledge representation and reasoning (KRR) as a relevant component for this process. The general process of QA is composed of different steps: (i) user query, (ii) question analysis (simple or complex query, open or closed domain, linguistic layer, semantic layer, etc), (iii) answer retrieval, and (iv) answer extraction from a set of candidate ones. All these steps are important to answer correctly, precisely and briefly to the user native language question. The answer can refer to a term, a sentence, an image, an audio, a video or to the full textual document.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 12pt;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"></span></p><p style="margin:0cm 0cm 7.5pt;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;box-sizing:border-box;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><span lang="EN-US">Recent Deep Learning approaches and information retrieval are implemented in order to reason over the questions and its links with the corresponding response. Modern NLP techniques make it possible for computers to read and interpret text, hear and understand speech, measure sentiment, and determine which parts in a document are important. Another important aspect of QAS is the integration of knowledge graphs (KGs) as a new dimension to provide a concise answer issued from the KG. KG is graph-based data model that structure and store real-world entities (abstract concepts) and their relationships (hierarchical and associative) in a graph. The KG is the most suitable and beneficial way to solve many challenging problems related to information domain.</span></p><p style="margin:0cm 0cm 7.5pt;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><b><span lang="EN-US" style="font-size:14pt">Objective:</span></b></p><p style="margin:0cm 0cm 7.5pt;text-align:justify;background-image:initial;background-position:initial;background-size:initial;background-repeat:initial;background-origin:initial;background-clip:initial;font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"><span lang="EN-US">The first edition of this workshop aims at highlighting recent and future advances on<br style="box-sizing:border-box">question answering systems over structured semantic and unstructured textual data and to demonstrate the role of deep learning algorithms to enrich this process. In addition to that, the goal of this workshop is to bring together an area for experts from industry, science and academia to exchange ideas and discuss results of on-going research in Question Answering approaches.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif">Topics of interests</span></b><span lang="EN-US" style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif">:</span><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"><br>• Question answering over Linked Data<br>• Knowledge Graphs for Question Answering<br>• Complex Question Answering over texts and linked data<br>• Reasoning for Complex Question Answering<br>• Natural Language Processing based question answering<br>• Hybrid text and knowledge graph reasoning<br>• SPARQL query pattern generation<br>• Natural language querying of RDF exposed as Linked Data<br>• Ontology-based query answering<br>• Visual Question Answering<br>• Image question answering<br>• Audio and Speech Question Answering<br>• Video Question Answering<br>• Datasets combining structured and unstructured knowledge<br>• Applications of question answering<br>• and so on.</span><span lang="EN-US" style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"><br></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif">Submission:</span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">The workshop is open to submit unpublished work resulting from research that presents original scientific results, methodological aspects, concepts and approaches. All submissions are not anonymous and must be PDF documents written in English and formatted using the following style files: </span><span style="color:rgb(5,99,193);text-decoration-line:underline"><span lang="EN-US" style="color:rgb(68,114,196)"><a href="http://www.springer.com/%20computer/lncs/lncs+authors?SGWID=0-40209-0-0-0?SGWID=0-40209-0-0-0" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span style="font-family:"Times New Roman",serif;color:rgb(68,114,196)">KGSWC2021_authors_kit</span></a></span></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">Papers are to be submitted through the workshop's </span><u><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=iwdlq2021" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span lang="EN-US">EasyChair</span></a></span></u><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"> submission page.</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">We welcome the following types of contributions:</span></p><ul type="square" style="margin-top:0cm;margin-bottom:0cm"><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">Full papers</span></b><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"> (9-12 pages): Finished or consolidated R&D works, to be included in one of the Workshop topics.</span></li><li class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">Short papers</span></b><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"> (6-8 pages): Ongoing works with relevant preliminary results, opened to discussion.</span></li></ul><div><br></div><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:12pt">Accepted papers are planned to publish with Springer Proceeding (Approval Pending).</span><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif">At least one author of each accepted paper must register for the workshop, in order to present the paper. For further instructions, please refer to the </span><u style="font-size:12pt"><span style="font-family:"Times New Roman",serif"><a href="https://kgswc.org/" target="_blank" style="color:rgb(5,99,193)"><span lang="EN-US">KGSWC 2021</span></a></span></u><span lang="EN-US" style="font-size:12pt;font-family:"Times New Roman",serif"> page.</span><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"><br></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b><span lang="EN-US" style="font-size:14pt;font-family:"Times New Roman",serif">Workshop chairs:<br></span></b><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">Sarra Ben Abbès, Engie, France</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">Rim Hantach, Engie, France</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif">Philippe Calvez, Engie, France</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm;font-size:12pt;font-family:Calibri,sans-serif"><br></p></div>