<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <div class="moz-text-html" lang="x-unicode">
      <p><b>CALL FOR PAPERS</b></p>
      <p> **Apologies for cross-posting**<br>
        <br>
        <b>Special Issue</b> on<span dir="ltr"></span></p>
      <p><span dir="ltr"></span> <b>Socially Acceptable Robot Behavior:
          Approaches for Learning, Adaptation and Evaluation</b><br>
      </p>
      <p> in <a href="https://benjamins.com/catalog/is">Interaction
          Studies</a> <br>
      </p>
      <p><br>
      </p>
      <p><b>I. Aim and Scope</b></p>
      <p>A key factor for the acceptance of robots as regular partners
        in human-centered environments is the appropriateness and
        predictability of their behavior. The behavior of human-human
        interactions is governed by customary rules that define how
        people should behave in different situations, thereby governing
        their expectations. Socially compliant behavior is usually
        rewarded by group acceptance, while non-compliant behavior might
        have consequences including isolation from a social group.
        Making robots able to understand human social norms allows for
        improving the naturalness and effectiveness of human-robot
        interaction and collaboration. Since social norms can differ
        greatly between different cultures and social groups, it is
        essential that robots are able to learn and adapt their behavior
        based on feedback and observations from the environment.</p>
      <p>This special issue in <a
          href="https://benjamins.com/catalog/is">Interaction Studies</a>
        aims to attract the latest research aiming at learning,
        producing, and evaluating human-aware robot behavior, thereby,
        following the recent <a href="https://tsar2021.ai.vub.ac.be/">RO-MAN
          2021 Workshop on Robot Behavior Adaptation to Human Social
          Norms (TSAR)</a> in providing a venue to discuss the
        limitations of the current approaches and future directions
        towards intelligent human-aware robot behaviors.<br>
      </p>
      <blockquote>
        <blockquote> </blockquote>
      </blockquote>
      <p><b>II. Submission</b><br>
      </p>
      <blockquote>
        <blockquote> </blockquote>
      </blockquote>
      <ol>
        <li>Before submitting, please check the official journal <a
            href="https://benjamins.com/catalog/is">guidelines</a>.<br>
        </li>
        <li>For paper submission, please use the <a
            href="https://www.editorialmanager.com/is/default.aspx">online
            submission system</a>.</li>
        <li>After logging into the submission system, please click on
          "Submit a manuscript" and select "Original article".</li>
        <li>Please ensure that you select "Special Issue: Socially
          Acceptable Robot Behavior" under "General information".</li>
      </ol>
      <blockquote>
        <blockquote> </blockquote>
      </blockquote>
      <p>    The primary list of topics covers the following points (but
        not limited to):</p>
      <blockquote>
        <blockquote> </blockquote>
      </blockquote>
      <ul>
        <li>Human-human vs human-robot social norms</li>
        <li>Influence of cultural and social background on robot
          behavior perception</li>
        <li>Learning of socially accepted behavior</li>
        <li>Behavior adaptation based on social feedback</li>
        <li>Transfer learning of social norms experience</li>
        <li>The role of robot appearance on applied social norms</li>
        <li>Perception of socially normative robot behavior</li>
        <li>Human-aware collaboration and navigation</li>
        <li>Social norms and trust in human-robot interaction</li>
        <li>Representation and modeling techniques for social norms</li>
        <li>Metrics and evaluation criteria for socially compliant robot
          behavior<br>
        </li>
      </ul>
      <blockquote>
        <blockquote> </blockquote>
      </blockquote>
      <p><b>III. Timeline</b><br>
      </p>
      <blockquote>
        <blockquote> </blockquote>
      </blockquote>
      <ol>
        <li>Deadline for paper submission: <b>January 31, 2022</b><b> </b><span
            lang="en-US"></span> </li>
        <li>First notification for authors: <b>April 15, 2022</b><br>
        </li>
        <li>Deadline for revised papers submission: <b>May 31, 2022</b></li>
        <li>Final notification for authors: <b>July 15, 2022</b></li>
        <li>Deadline for submission of camera-ready manuscripts: <b>August
            15, 2022</b></li>
      </ol>
      <p>    Please note that these deadlines are only indicative and
        that all submitted papers will be reviewed as soon as they are
        received.<br>
      </p>
      <blockquote>
        <blockquote> </blockquote>
      </blockquote>
      <b>IV. Guest Editors</b><br>
      <blockquote> </blockquote>
      <ol>
        <li><b>Oliver Roesler</b> – Vrije Universiteit Brussel – Belgium</li>
        <li><b>Elahe Bagheri</b> – Vrije Universiteit Brussel – Belgium</li>
        <li><b>Amir Aly</b> – University of Plymouth – UK</li>
        <li><b>Silvia Rossi</b> – University of Naples Federico II –
          Italy</li>
        <li><b>Rachid Alami</b> – CNRS-LAAS – France</li>
      </ol>
    </div>
  </body>
</html>