<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <div class="moz-forward-container">
      <p><b><tt>+***********************************************************+<br>
            +</tt></b><b><tt><b><tt>***</tt></b></tt></b><b><tt><b><tt><b><tt>***</tt></b></tt></b></tt></b><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt>**</tt></b></tt></b></tt></b></tt></b><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt>***</tt></b></tt></b></tt></b></tt></b></tt></b><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt>***</tt></b></tt></b></tt></b></tt></b></tt></b>
            ACSOS 2021 - Call For Papers ***</tt></b><b><tt><b><tt>****</tt></b></tt></b><b><tt><b><tt><b><tt>***</tt></b></tt></b></tt></b><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt>***</tt></b></tt></b></tt></b></tt></b><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt><b><tt>**+</tt></b></tt></b></tt></b></tt></b> 
          </tt></b><tt><br>
          <b>+***********************************************************+</b><br>
          <b>+</b>                                                          
          <b>+</b><br>
        </tt><tt><b>+</b>  2nd IEEE International Conference
          on                     <b>+</b><br>
          <b>+</b>  Autonomic Computing and Self-Organizing
          Systems          <b>+</b></tt><tt><br>
        </tt><tt><b>+</b>                                                          
          <b>+</b><br>
        </tt><tt><b>+</b>  27 September -- 1 October 2021 – Washington,
          DC, USA     <b>+</b></tt><tt><br>
        </tt><tt><b>+</b>                                                          
          <b>+<br>
            +  </b><a href="https://conf.researchr.org/home/acsos-2021"
            moz-do-not-send="true">https://conf.researchr.org/home/acsos-2021</a><b>              
            +</b></tt><tt><br>
          <b>+</b>  </tt><tt><tt><a
              href="https://twitter.com/ACSOSconf"
              moz-do-not-send="true">https://twitter.com/ACSOSconf</a></tt>                           
          <b>+<br>
          </b></tt><tt><b><tt><b>+</b>                                                          
              <b>+</b></tt></b><br>
        </tt><tt><b>+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++</b><b><br>
          </b><b>+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++</b><br>
          <br>
        </tt><b><tt>************************************</tt></b><tt><br>
        </tt><b><tt>********* Important Dates</tt></b><tt><b> **********</b></tt><br>
        <tt><b><tt>************************************</tt></b><tt><br>
          </tt></tt><tt><br>
        </tt><tt>    - Abstract submission deadline: <b>April 16th,
            2021</b>   </tt><tt><br>
        </tt><tt>    - Paper submission deadline: <b>April 23th, 2021</b>   
        </tt><tt><br>
        </tt><tt>    - Notification to authors: <b>June 25th, 2021</b></tt><tt><br>
        </tt><tt>    - Camera ready: <b>August 13th, 2021</b></tt><tt><br>
        </tt><tt>    - ACSOS Conference: <b>September 27th -- October
            1st, 2021</b>   </tt><tt><br>
        </tt><tt><br>
        </tt><tt>All times in Anywhere on Earth (AoE) timezone. </tt><tt><br>
        </tt> </p>
      <p><b><tt>************************************<br>
            ******** Goals and Mission *********<br>
            ************************************</tt></b><br>
      </p>
      <tt>The goal of the IEEE International Conference on Autonomic
        Computing and Self-Organizing Systems (ACSOS) is to provide a
        forum for sharing the latest research results, ideas and
        experiences in autonomic computing, self-adaptation and
        self-organization. ACSOS was founded in 2020 as a merger of the
        IEEE International Conference on Autonomic Computing (ICAC) and
        the IEEE International Conference on Self-Adaptive and
        Self-Organizing Systems (SASO).<br>
        <br>
        Emerging large-scale systems (including data centers, cloud
        computing, smart cities, cyber-physical systems, sensor
        networks, and embedded or pervasive environments) are becoming
        increasingly complex, heterogeneous, and difficult to manage.
        The challenges of designing, controlling, managing, monitoring,
        and evolving such complex systems in a principled way led the
        scientific community to look for inspiration in diverse fields,
        such as biology, biochemistry, physics, complex systems, control
        theory, artificial intelligence, and sociology. To address these
        challenges novel modeling and engineering techniques are needed
        that help to understand how local behavior and global behavior
        relate to each other. Such models and practices are a key
        condition for understanding, controlling, and designing the
        emergent behavior in autonomic and self-adaptive systems.<br>
        <br>
        The mission of ACSOS is to provide an interdisciplinary forum
        for researchers and industry practitioners to address these
        challenges to make resources, applications, and systems more
        autonomic, self-adaptive, and self-organizing. ACSOS provides a
        venue to share and present their experiences, discuss
        challenges, and report state-of-the-art and in-progress
        research. The conference program will include technical research
        papers, in-practice experience reports, vision papers, posters,
        demos, and a doctoral symposium.<br>
        <br>
        <b>************************************</b></tt><tt><br>
      </tt><b><tt>************** Scope</tt></b><tt><b> ***************</b><br>
      </tt><tt><b>************************************</b><br>
        <br>
      </tt><tt>We invite novel contributions related to the fundamental
        understanding of autonomic computing, self-adaption and
        self-organization along with principles and practices of their
        engineering and application. The topics of interest include, but
        are not limited to:</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Autonomic and Self-* system properties</i>: 
        robustness; resilience; efficient resource management;
        stability; anti-fragility; diversity; self-reference and
        reflection; emergent behavior; computational awareness and
        self-awareness;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Autonomic and Self-* systems theory</i>:
        bio-inspired and socially-inspired paradigms and heuristics;
        theoretical frameworks and models; languages and formal methods;
        queuing and control theory; requirement and goal expression
        techniques; uncertainty as a first class entity;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Autonomic and Self-* systems engineering</i>:
        reusable mechanisms and algorithms; design patterns; programming
        languages; architectures; operating systems and middlewares;
        testing and validation methodologies; runtime models; techniques
        for assurance; platforms and toolkits; multi-agent systems;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Autonomic and Self-* systems practice</i>: case
        studies from industry, experimental setups and data sets,
        experience reports with established autonomic and self-*
        software;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Data-driven management</i>: data mining; machine
        learning; data science and other statistical techniques to
        analyze, understand, and manage the behavior of complex systems
        or establishing self-awareness;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Mechanisms and principles for self-organisation
          and self-adaptation</i>: inter-operation of self-* mechanisms;
        evolution, logic, and learning; addressing large-scale and
        decentralized system;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Socio-technical self-* systems</i>: human and
        social factors; visualization; crowdsourcing and collective
        awareness;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Autonomic and self-* concepts applied to hardware
          systems</i>: self-* materials; self-construction;
        reconfigurable hardware, self-* properties for quantum
        computing;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Convergence of artificial intelligence, cloud, and
          Internet of Things</i>: moving artificial intelligence to the
        edge, collective decision processes, in-network learning,
        distributed reinforcement learning;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Self-adaptive cybersecurity</i>: intrusion
        detection, malware attribution, zero-trust networks and
        blockchain-based approaches, privacy in self-* systems;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>Cross disciplinary research</i>: approaches that
        draw inspiration from complex systems, artificial intelligence,
        physics, chemistry, psychology, sociology, biology, and
        ethology.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>We invite research papers applying autonomic and self-*
        approaches to a wide range of application areas, including (but
        not limited to):</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt> * smart environments: -grids, -cities, -homes, and
        -manufacturing;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * Internet of things and cyber-physical systems;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * robotics, autonomous vehicles, and traffic management;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * cloud (including serverless), fog, edge computing and
        data centers;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * hypervisors, containerization services, orchestration,
        operating systems, and middleware;</tt><tt><br>
      </tt><tt> * biological and bio-inspired systems.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>Note that separate calls for Poster, Demo, and
        In-Practice Report Submissions will also be issued, as well as a
        call for participation in the Doctoral Symposium. </tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><b><tt>************************************<br>
          ***** </tt></b><b><tt><tt>Submission  Instructions</tt> *****<br>
          ************************************</tt></b><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b>Research papers</b> (<i>up to 10 pages including
          images, tables, and references</i>) should present novel ideas
        in the cross-disciplinary research context described in this
        call, motivated by problems from current practice or applied
        research.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b>Experience Reports</b> (<i>up to 10 pages including
          images, tables, and references</i>) cover innovative
        implementations, novel applications, interesting performance
        results and experience in applying recent research advance to
        practical situations on any topics of interest.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b>Vision Papers</b> (<i>up to 6 pages including images,
          tables, and references</i>) introduce ground-shaking,
        provocative, and even controversial ideas; discuss long term
        perspectives and challenges; focus on overlooked or
        underrepresented areas, and foster debate.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>All submissions must indicate a primary and (optionally)
        a secondary topic area from the following list:</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>RM</i>: Resource Manargement in Data Centers and
        Cloud Computing</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>CPS</i>: Cyber-Physical Systems (CPS) and Internet
        of Things (IoT)</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>SOSA</i>: Theory and Practice of
        Self-Organization, Self-Adaptation, and Organic Computing</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>ENG</i>: Software and Systems Engineering for
        Autonomic and Self-Organizing Systems</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>SYS</i>: Systems theory for Autonomic and
        Self-Organizing Systems</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>DATA</i>: Data-Driven Approaches to Autonomic and
        Self-Organizing Systems Analysis and Management</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>NEW</i>: Emerging Computing Paradigms</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>SOC</i>: Socio-technical Autonomic and
        Self-Organizing Systems</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>LANG</i>: Languages and Formal Methods for
        Autonomic and Self-Organizing Systems</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>COG</i>: Self-Aware, Reflective, and Cognitive
        Computing</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>APP</i>: Application Areas for Autonomic and
        Self-Organizing Systems such as Autonomous Vehicles, Smart
        Cities, Swarms, etc.</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>REL</i>: Assurances, security, resilience, and
        reliability of Autonomic and Self-Organizing Systems</tt><tt><br>
      </tt><tt> * <i>CROSS</i>: Cross-disciplinary research on e.g.,
        complex systems, control theory, artificial intelligence,
        chemistry, psychology, sociology, and biology</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>All submissions are required to be formatted according to
        the standard IEEE Computer Society Press proceedings style
        guide: <<a
          href="https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html"
          moz-do-not-send="true">https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html</a>>.</tt><tt><br>
      </tt><tt>Papers are submitted electronically in PDF format through
        the ACSOS 2021 conference management system: <<a
          href="https://easychair.org/my/conference?conf=acsos21"
          moz-do-not-send="true">https://easychair.org/my/conference?conf=acsos21</a>>.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>Research papers and experience reports will be included
        in the conference proceedings that will be published by IEEE
        Computer Society Press and made available as a part of the IEEE
        Digital Library. Vision papers will be part of a separate
        proceedings volume (the ACSOS Companion).</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>As per the standard IEEE policies, all submissions should
        be original, i.e., they should not have been previously
        published in any conference proceedings, book, or journal and
        should not currently be under review for another archival
        conference. We would like to also highlight IEEE’s policies
        regarding plagiarism and self-plagiarism:</tt><tt> <<a
href="https://www.ieee.org/publications/rights/plagiarism/id-plagiarism.html"
          moz-do-not-send="true">https://www.ieee.org/publications/rights/plagiarism/id-plagiarism.html</a>>.</tt><tt><br>
      </tt><tt>Where relevant and appropriate, accepted papers will also
        be encouraged to participate in the Demo or Poster Sessions.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><b><tt>************************************<br>
          ********* Review  Criteria *********<br>
          ************************************</tt></b><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b><i>Research papers</i></b> should highlight both
        theoretical and empirical contributions, substantiated by formal
        analysis, simulation, experimental evaluations, or comparative
        studies. Appropriate references must be made to related work.
        Due to the cross-disciplinary nature of the ACSOS conference, we
        encourage papers to be intelligible and relevant to researchers
        who are not members of the same specialized sub-field. Moreover,
        research papers should provide an indication of the real-world
        relevance of the problem that is solved, including a description
        of the domain, and an evaluation of performance, usability,
        and/or comparison to alternative approaches.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b><i>Experience reports</i></b> should provide insights
        into any aspect of design, implementation or management of
        self-* systems that would be of benefit to practitioners and the
        ACSOS community.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b><i>Vision Papers</i></b> should introduce innovative,
        risky, visionary, and provocative ideas, spotlighting overlooked
        areas, raising controversial points, and exploring
        cross-disciplinary contaminations.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><i><b>All submissions</b></i> will be rigorously
        peer-reviewed and evaluated based on the quality of their
        technical contribution, originality, soundness, significance,
        presentation, understanding of the state of the art, and overall
        quality.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>We intend to continue the tradition of giving the best
        papers of the conference an opportunity to publish an extended
        version in a <b><i>special issue</i></b> of ACM Transactions on
        Autonomous and Adaptive Systems (TAAS).</tt><tt><br>
      </tt><tt>The <b><i>Karsten Schwan Best Paper Award</i></b> will
        be awarded to a selected paper.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><b><tt><br>
          ******************************************<br>
          ***               (NEW!)</tt></b><b><tt><b><tt>              
              ***</tt></b> <br>
          ***    Artifact Evaluation program     ***<br>
          ******************************************</tt></b><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>For the first time, ACSOS introduces an <b><i>artifact
            evaluation program</i></b>. To improve reproducibility of
        results, <i>authors of accepted papers</i> with a computational
        component are invited to submit their code and/or their data to
        an <b><i>optional</i></b> artifact evaluation process. A
        dedicated committee will be in charge of reproducing the results
        presented in the accepted papers. <b><i>Participation in the
            program is OPTIONAL and does not impact the paper acceptance
            in any way</i></b>. The best artifacts will be awarded the
        IEEE ACSOS Best Software Artifact Award. Artifacts that are
        successfully reproduced will be highlighted in the conference
        program, and they will feature in the corresponding camera ready
        paper a badge of reproducibility.</tt><tt><br>
      </tt><tt>For more information, please refer to the <font
          color="#ff0000">First ACSOS Artifact Evaluation program page</font>.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt><b>************************************</b><b><br>
        </b><b>********* Demos & Posters **********</b><b><br>
        </b><b>************************************</b><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>Posters provide a forum for authors to present their work
        in an informal and interactive setting. They allow authors and
        interested participants to engage in discussions about their
        work. Demonstration should present an existing tool or research
        prototype. Authors are expected to perform a live demonstration
        on their own hardware during the poster and demonstration
        session. Contributions will be collected in <b><i>ACSOS
            Companion Proceedings</i></b>, published by IEEE Computer
        Society Press, and made available as a part of the IEEE Digital
        Library.</tt><tt><br>
      </tt><tt>For more information, please refer to the <font
          color="#ff0000">ACSOS 2021 call for posters and demos</font>.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
        <b>************************************</b><b><br>
        </b><b>***** Workshops and Tutorials ******</b><b><br>
        </b><b>************************************</b></tt><b><tt> </tt></b><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>ACSOS workshops will provide a meeting place for
        presenting novel ideas in a less formal and possibly more
        focused way than the conferences themselves. Their aim is to
        stimulate and facilitate active exchange, interaction, and
        comparison of approaches, methods, and ideas. Contributions will
        be collected in <b><i>ACSOS Companion Proceedings</i></b>,
        published by IEEE Computer Society Press, and made available as
        a part of the IEEE Digital Library.</tt><tt><br>
      </tt><tt>For more information, please refer to the <font
          color="#ff0000">ACSOS 2021 call for workshops and tutorials</font>.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
        <b>************************************</b><b><br>
        </b><b>******** Doctoral Symposium ********</b><b><br>
        </b><b>************************************</b></tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
      </tt><tt>The Doctoral Symposium provides an international forum
        for PhD students working in ACSOS-related research fields to
        present their work to a diverse audience of leading experts in
        the field, to gain both insightful feedback and discussion
        points around their research as well as the invaluable
        experience of presenting new research to an international
        audience. Contributions will be collected in <i><b>ACSOS
            Companion Proceedings</b></i>, published by IEEE Computer
        Society Press, and made available as a part of the IEEE Digital
        Library.</tt><tt><br>
      </tt><tt>For more information, please refer to the <font
          color="#ff0000">ACSOS 2021 Doctoral Symposium call for
          participation</font>.</tt><tt><br>
      </tt><tt><br>
        <b>*********************************************************************</b><b><br>
        </b><b>***                      ACSOS  in  Practice       
                        ***</b><b><br>
        </b><b>*** Accelerating Convergence between Academia and
          Industry (ACAI) ***</b><b><br>
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      </tt><tt>.<br>
      </tt><tt>ACAI@ACSOS features short vision talks and opportunities
        for researchers to brainstorm potential collaborations. We ask
        ALL ACAI attendees to submit information about their interests,
        qualifications and visions for ACAI.</tt><tt><br>
      </tt><tt>Contributions will be collected in <i><b>ACSOS Companion
            Proceedings</b></i>, published by IEEE Computer Society
        Press, and made available as a part of the IEEE Digital Library.</tt><tt><br>
        For more information, please refer to the <font color="#ff0000">ACAI@ACSOS2021
          call for papers</font>.</tt> </div>
  </body>
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