<div dir="ltr"><br>Call for Papers: DAI 2020<br><br>Second International Conference on Distributed Artificial Intelligence<br><br>October 24-27, 2020, Nanjing, China<br><br><br>========= Response to the Impact of Novel Coronavirus (COVID-19) =========<br>We expect that COVID-19 will be well contained globally in October, and<br>thus the authors are highly encouraged to attend DAI 2020 on-site for<br>better communications. Meanwhile, DAI 2020 will be fully prepared to<br>support online presentations and online discussions. We hope that authors<br>need not worry about conference participation.<br>==========================================================================<br><br>The aim of the Distributed Artificial Intelligence (DAI) is bringing<br>together researchers and practitioners in related areas (e.g., general AI,<br>multi-<span class="gmail-il">agent</span> systems, distributed learning, computational game theory) to<br>provide a single, high-profile, internationally renowned forum for research<br>in the theory and practice of distributed AI. The 2nd DAI conference will<br>be located in Nanjing, China in October 2020. To maintain the high quality<br>of the conference, we will invite high quality tutorials and invite<br>accepted papers from sister conferences (e.g., AAMAS, AAAI, IJCAI, EC, KDD,<br>ICLR, ICML, NeurIPS) to present at the conference. We will also invite high<br>quality talks from industry.<br><br>## Information for Authors<br><br>DAI 2020 encourages the submission of theoretical, empirical, and<br>perspective papers. Submitted papers should make clear the significance and<br>relevance of their results to the scope and agenda of the DAI conference.<br>Each paper should have a thorough evaluation, either theoretical or<br>empirical, that advances the current understanding of distributed AI. Each<br>paper should also pay attention to discussing how their work relates to the<br>current AI literature. All submissions will be rigorously peer reviewed and<br>evaluated on the basis of the overall quality of their technical<br>contribution, including criteria such as originality, soundness, relevance,<br>significance, quality of presentation, and understanding of the state of<br>the art.<br><br>The submission deadline is May 15, 2020 (23:59 UTC-12). By this time,<br>authors are asked to submit their paper to:<br><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=dai2020" rel="noreferrer" target="_blank">https://easychair.org/conferences/?conf=dai2020</a><br><br>The initial paper needs to be submitted by this date; however, authors are<br>encouraged to update their submission as desired after the review period.<br>Please note that submitting <span class="gmail-il">an</span> abstract is required before submitting a<br>full paper.<br><br>To submit a paper, please first create <span class="gmail-il">an</span> Easychair.org account, login to<br>your account and go to the submission page to submit your paper.<br><br>The paper length is limited to 6 pages, with 1 additional page containing<br>only bibliographic references. Authors may use as many pages of appendices<br>(after the bibliography) as they wish, but reviewers are not required to<br>read these.<br><br>The DAI 2020 review process is DOUBLE BLIND. Please make sure that the<br>submission does not disclose the authors' identities or affiliations.<br><br>Please include any supplementary material after the main paper in the same<br>PDF. Please note that the reviewers are not required to read this extra<br>material when assessing the paper.<br><br>To prepare your submission to DAI 2020, please use the LaTeX style files<br>provided at: <a href="http://www.adai.ai/dai/2020/DAI20-ACMTemplate.tex" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.adai.ai/dai/2020/DAI20-ACMTemplate.tex</a><br><br>All work must be original, i.e., it must not have appeared in a conference<br>proceedings, book, or journal and may not be under review for another<br>archival conference. At least one of the authors of each paper is required<br>to register, attend, and present the paper at the conference.<br><br>## Topics of Interest<br><br>The conference solicits papers addressing original research on Distributed<br>Artificial Intelligence. Topics of interest include (but are not limited<br>to) the following:<br><br><span class="gmail-il">Agent</span> Cooperation:<br>* Biologically-inspired approaches and methods<br>* Collective intelligence<br>* Distributed problem solving<br>* Teamwork, team formation, teamwork analysis<br>* Coalition formation (non-strategic)<br>* Multi-robot systems<br>* Federated learning<br>* Distributed learning systems<br><br>Humans and <span class="gmail-il">Agents</span>:<br>* Human-robot/<span class="gmail-il">agent</span> interaction<br>* Multi-user/multi-virtual-<span class="gmail-il">agent</span> interaction<br>* <span class="gmail-il">Agents</span> competing against humans<br>* <span class="gmail-il">Agent</span>-based analysis of human interactions<br>* <span class="gmail-il">Agents</span> for improving human cooperative activities<br>* Applications<br><br>Single/Multi-<span class="gmail-il">agent</span> Learning:<br>* Reward structures for learning<br>* Multi-<span class="gmail-il">agent</span> learning<br>* Reinforcement learning<br>* Deep learning<br>* Adversarial machine learning<br>* Applications<br><br>Computational Game Theory:<br>* Complexity of algorithms for games<br>* Practical algorithms for games<br>* Behavioral models of games<br>* Security games<br>* Applications<br><br>Economics and Computation:<br>* Auctions and mechanism design<br>* Market design and applications<br>* Social choice theory<br>* Game theory for practical applications<br>* Economics of blockchain systems<br>* Applications<br><br>## Policies<br><br>Policy on multiple and previous submissions<br><br>Authors may not submit any paper to DAI 2020 that has already appeared in<br><span class="gmail-il">an</span> archival forum. Authors must ensure that no submission to DAI 2020 is<br>under review for another archival forum between the DAI 2020 submission and<br>decision dates.<br><br>Accepted papers will appear in ACM Digital Library proceedings and will be<br>widely indexed.<br><br>For further details about DAI 2020, please visit the website at<br><a href="http://www.adai.ai/dai/2020" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.adai.ai/dai/2020</a><br><br>DAI 2020 Program Chairs<br>Matthew E. Taylor, University of Alberta<br>Yang Yu, Nanjing University<div><br></div><div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>---------------------------------------------<br>Matthew E. Taylor</div><div>Associate Professor, Computer Science</div><div>University of Alberta<br></div></div></div></div></div></div>