<div dir="ltr"><br>--------------------------------------------------------------------------------<br>CFP - 8th International Workshop on Engineering Multi-Agent Systems (EMAS 2020)<br>Co-located with AAMAS 2020<br>9-10 May 2020, Auckland, New Zealand / Aotearoa<br><a href="https://emas.in.tu-clausthal.de/2020">https://emas.in.tu-clausthal.de/2020</a><br>--------------------------------------------------------------------------------<br><br>*NEW*: EMAS 2020 will offer a remote participation option, allowing people to<br>participate remotely, in the event that they are unable to attend physically. <br><br>*NEW Submission Deadline*: 28 Feb 2020<br><br>A main unifying theme underlying Artificial Intelligence and Machine Learning<br>is the idea of an intelligent agent able to reason, act, interact, and learn.<br>This metaphor has stimulated much research in AI and particularly in Autonomous<br>Agents and Multi-Agent Systems (MAS), giving rise to research in agent-oriented<br>software engineering, programming multi-agent systems, and declarative agent<br>languages and technologies.<br><br>Despite the substantial body of knowledge and expertise developed in the design<br>and development of multi-agent systems (MAS), the systematic development of<br>large-scale and open MAS still poses many challenges. Even though various<br>languages, models, techniques and methodologies have been proposed in the<br>literature, researchers and developers are still faced with fundamental<br>questions attaining MAS engineering, such as:<br>* How to specify, design, implement, verify, test, validate and evolve MAS?<br>* Which architectures are most suitable for MAS of different domains?<br>* How to seamlessly integrate MAS engineering with mainstream engineering<br>  models, languages, frameworks and tools?<br>* How to seamlessly integrate AI and machine learning techniques into<br>  design/programming languages and tools for agent-based systems?<br>* How to enable agent-based systems to deal with continuous change, for example<br>  in the operating environment or user requirements?<br>* What are the implications of MAS engineering in the context of continuous<br>  development and deployment?<br>* How to ensure and control global behaviour of decentralised, open and<br>  large-scale MAS?<br>* How to express the requirements for large-scale and open MAS and how to<br>  translate these requirements into agent goals?<br>* How to scale with the complexity of real-world application domains?<br>* How can MAS help developing Cyber-Physical Systems and Internet-of-Things?<br>  Which development tools and frameworks are available/needed?<br>* Which processes and methodologies can integrate the above and provide a<br>  disciplined approach to rapid yet high-quality development of MAS?<br>* How to engineer agent and multi-agent systems that are secure and protect the<br>  privacy concerns of users?<br><br>EMAS 2020 aims to gather researchers and practitioners in the domains of<br>agent-oriented software engineering, programming multi-agent systems,<br>declarative agent languages and technologies, artificial intelligence, and<br>machine learning to present and discuss their research and emerging results in<br>MAS engineering. The overall purpose of this workshop is to facilitate the<br>cross-fertilisation of ideas and experiences in the various fields to: <br>1. Enhance our knowledge and expertise in MAS engineering and improve the state<br>   of the art;<br>2. Define new directions for MAS engineering that are useful to practitioners,<br>   relying in results and recommendations coming from different but continuous<br>   research areas;<br>3. Investigate how practitioners can use or need to adapt established<br>   methodologies for the engineering of large-scale and open MAS;<br>4. Encourage masters and PhD students, to become involved in and contribute to<br>   the area.<br><br>EMAS 2020 will appeal to any researcher and practitioner who is interested in<br>the theoretical and practical aspects of agents and MAS engineering.<br><br><br>TOPICS<br><br>The main topics include but are not limited to:<br>- Software engineering methodologies and techniques, and development concerns<br>  for MAS<br>- Formal methods and declarative technologies for specification, verification,<br>  and engineering of MAS<br>- Programming frameworks, languages, models and abstractions for all aspects of<br>  MAS<br>- Tools and testbeds<br>- Empirical studies and (industrial) experience reports on engineering MAS<br>  applications <br><br>For a detailed list of subtopics, see the website:<br><a href="https://emas.in.tu-clausthal.de/2020">https://emas.in.tu-clausthal.de/2020</a><br><br>SUBMISSIONS<br><br>We solicit four types of submission: <br><br>1. Regular papers should (1) clearly describe innovative and original research,<br>or (2) report a survey on a research topic in the field, or (3) explain how<br>existing techniques have been applied to a real-world case. (16 pages<br>(excluding references) in LNCS format).<br>    <br>2. Short papers should either (a) describe novel and promising ideas and/or<br>techniques that are in an early stage of development; or (b) present a vision<br>for some part of the field, including challenges, and research opportunities -<br>see the AAMAS Blue Sky Track CFP (*) for more information on these sort of<br>papers. To that end, short papers will be reviewed under specific review<br>guidelines (8 pages (excluding references) in LNCS format). <br>(*) <a href="https://aamas2020.conference.auckland.ac.nz/blue-sky-track/">https://aamas2020.conference.auckland.ac.nz/blue-sky-track/</a><br>    <br>3. Doctoral project papers should describe a research effort of an MSc student<br>or the dissertation research of a PhD student in the field of engineering<br>multi-agent systems. The paper should clearly describe the problem tackled, a<br>justification why this problem is important, the research method, the<br>(expected) contributions of the research, and the evaluation. This paper can be<br>co-authored by the student and their supervisor(s) only (6 pages (excluding<br>references) in LNCS format). <br>    <br>4. Tool, testbeds and demo papers should describe a novel tool or demonstration<br>in the field of engineering multi-agent systems. Submission may range from<br>early prototypes to in-house or pre-commercialised products. Authors of other<br>EMAS 2020 papers are also welcomed to submit an accompanying tool/demo paper.<br>The paper should provide a link to supplementary material that allows the<br>reviewers to evaluate the submission such as website or movie link (4 pages<br>(excluding references) in LNCS format).<br>    <br>Submission policy: all papers should be original and not be submitted<br>elsewhere. The review process is single blind: submissions should not be blind,<br>reviewers will be.<br><br>The LNCS formatting style is available via: <br><a href="http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines">http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines</a><br><br>The Easychair submission page can be found here: <br><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=emas2020">https://easychair.org/conferences/?conf=emas2020</a> <br><br>Authors of accepted papers will be invited to submit revised and extended<br>versions of the EMAS papers for inclusion in the post-proceedings that we intend<br>to publish as a volume in Springer's Lecture Notes in Artificial<br>Intelligence.<br><br><br>IMPORTANT DATES <br><br>!!NEW!! Submission deadline: 28 Feb, 2020<br>Notification: 10 March, 2020<br>Camera-ready deadline: 1 April, 2020<br>EMAS: 9-10 May, 2020<br><br><br>COMMITTEES <br><br>Organising Committee<br><br>Cristina Baroglio, Università di Torino (Italy)<br><a href="http://www.di.unito.it/~baroglio/">http://www.di.unito.it/~baroglio/</a><br><a href="mailto:cristina.baroglio@unito.it">cristina.baroglio@unito.it</a><br><br>Jomi Fred Hübner, Federal University of Santa Catarina (Brazil)<br><a href="http://jomi.das.ufsc.br">http://jomi.das.ufsc.br</a><br><a href="mailto:jomi.hubner@ufsc.br">jomi.hubner@ufsc.br</a><br><br>Michael Winikoff, Victoria University of Wellington (New Zealand / Aotearoa)<br><a href="http://michaelwinikoff.com">http://michaelwinikoff.com</a><br><a href="mailto:michael.winikoff@vuw.ac.nz">michael.winikoff@vuw.ac.nz</a><br><br><br>EMAS Steering Committee<br><br>Matteo Baldoni<br>Rafael Bordini <br>Mehdi Dastani <br>Jürgen Dix <br>Amal El Fallah Seghrouchni <br>Brian Logan<br>Jörg P. Müller  <br>Ingrid Nunes  <br>Alessandro Ricci  <br>M. Birna Van Riemsdijk <br>Danny Weyns <br>Michael Winikoff  <br>Rym Zalila-Wenkstern<br><br><br></div>