<div dir="ltr">****************************************************<div>Workshop on AI for Privacy (AI4P)<br>to be held with ECAI 2020 -- <a href="http://ecai2020.eu/" target="_blank">http://ecai2020.eu</a><br><br>Website: <a href="https://sites.google.com/view/ai4p2020/" target="_blank">https://sites.google.com/view/ai4p2020/</a><br>Date: June 09, 2020<br>Location: Santiago de Compostela, Spain<br>Submission Deadline: March 06, 2020<br>****************************************************<br><br>------------------------------<br>DESCRIPTION<br>------------------------------<br>Managing privacy online continues to be a challenging task.  On one<br>hand, regulations such as General Data Protection Regulation (GDPR) are<br>coming into effect with the aim of providing transparency and privacy<br>guarantees to users.  On the other hand, privacy violations are occurring more than ever.  Increasingly, users need intelligent tools that can help them understand,<br>analyze, and manage privacy online.  Artificial Intelligence (AI) techniques can be used to develop new algorithms or methods to address this.<br><br>Preserving privacy of users becomes especially difficult in<br>social software, where users interact extensively, such as collaborative<br>systems, massively online multiplayer games, or Internet of Things (IoT) applications.<br>Traditional software,  such as banking or e-commerce systems, allow users to make transactions on their own account and thus  ensure isolation of transactions; i.e., one user's actions do<br>not have affect on a second user.  However, the main idea of social<br>software is that users' transactions are interleaved in a way that<br>facilitates social interaction.  For example, in online social<br>networks, users are allowed to create and share content about<br>themselves and others.  The content may affect others in ways that<br>might not be foreseen by others up front; i.e., a piece of content may<br>easily reach unintended individuals and further inference can reveal<br>more information about the user. Hence, preserving privacy in social<br>software requires methods that are beyond those used for traditional<br>software. This brings about interesting research questions such as:  How to learn the privacy preferences of users? How to<br>ensure that each individual's privacy is respected? How to develop software to help users to manage their privacy better? How to explain the<br>privacy decisions of the software to users?<br><br>This workshop is interested in bringing together AI and privacy<br>researchers to tackle privacy problems with AI approaches. Topics of interest include, but are not limited to:<br><br>* AI approaches for detecting/preventing privacy violations<br>* Analysis of privacy policies using AI techniques<br>* Collective intelligence and decision-making for privacy<br>* Crowd-sourcing for managing privacy<br>* Commonsense reasoning for privacy<br>* Trust in the context of privacy<br>* Privacy in IoT systems<br>* Privacy applications<br>* Privacy engineering<br>* Privacy by design<br>* Privacy testing and evaluation methods<br>* Validation and verification of privacy requirements<br>* Efforts for collection of privacy benchmark data<br>* Learning users' privacy expectations, habits, and behaviours<br>* User studies for understanding privacy<br>* Human aspects (ethical, psychological, sociological) of usable security and privacy<br>* AI for explaining privacy decisions<br>* Privacy-aware AI<br><br>------------------------------<br>IMPORTANT DATES<br>------------------------------<br>* Paper Submission Deadline: March 06, 2020<br>* Paper Acceptance Notification: April 08, 2020<br>* Camera-ready copies due: April 17, 2020<br>* Workshop Date: June 09, 2020<br><br>------------------------------<br>ORGANISING COMMITTEE<br>------------------------------<br>* Nadin Kökciyan (University of Edinburgh, UK)<br>* PInar Yolum (Utrecht University, Netherlands)<br>* Özgür Kafalı (Kent University, UK)<br>* Natalia Criado Pacheco (King's College London, UK)<br>* Jose M. Such (King's College London, UK)<br><br>------------------------------<br>SUBMISSION and REVIEW DETAILS<br>------------------------------<br>Papers will be peer-reviewed by at least three reviewers from the Program Committee. Criteria for the selection of papers will include: high quality, clear presentation, novelty of research, relevance to the topics and taking an AI-based approach, coverage of relevant state of the art and the relevance to privacy problems.<br><br>The papers must conform to the LNCS format, and the paper must not exceed 15 pages including references.<br><br>Papers will be submitted in PDF format via EasyChair, available at: <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=ai4p" target="_blank">https://easychair.org/conferences/?conf=ai4p</a><br><br>----------------------------------<br>PUBLICATION DETAILS<br>----------------------------------<br>We are planning to have post-proceedings of the workshop.<br><br>------------------------------<br>CONTACT<br>------------------------------<br>AI4P Organising Committee (<a href="mailto:ai4p@easychair.org" target="_blank">ai4p@easychair.org</a>)</div></div>