<div dir="ltr">We invite submissions to the Personal Health Knowledge Graph Workshop at the Knowledge Graph Conference.<br>The workshop will be held on Tuesday, May 5, 2020, from 9 am - 5 pm at Columbia University, New York, USA.<br><br>Electronic health records (EHRs) have become a popular source of observational health data for learning insights that could inform the treatment of acute medical conditions. Their utility for learning insights for informing preventive care and management of chronic conditions, however, has remain limited. For this reason, the addition of social determinants of health (SDoH) and 'observations of daily living' (ODLs) to the EHR have been proposed. This combination of medical, social, behavioral and lifestyle information about the patient is essential for allowing medical events to be understood in the context of one's life and conversely, allowing lifestyle choices to be considered jointly with one's medical context; it would be generated by both patients and their providers and potentially useful to both for decision-making. We propose that the personal health knowledge graph is a semantic representation of a patient's combined medical records, SDoH, and ODLs. <br><br>While there are some initial efforts to clarify what personal knowledge graphs are and how they may be made specifically for health, there is still much to be determined with respect to how to operationalize and apply such a knowledge graph in life and in clinical practice. There are challenges in collecting, managing, integrating, and analyzing the data required to populate the knowledge graph, and subsequently in maintaining, reasoning over, and sharing aspects of the knowledge graph. Importantly, we recognize that it would not be fruitful to design a universal personal health knowledge graph, but rather, to be use-case driven. In this workshop, we aim to gather health practitioners, health informaticists, knowledge engineers, and computer scientists working on defining, building, consuming, and integrating personal health knowledge graphs to discuss the challenges and opportunities in this nascent space<br><br>The objectives of this workshop will be to provide a platform to discuss:<br> * Definitions of personal health knowledge graphs<br> * Opportunities for the application of personal health knowledge graphs<br> * Challenges of creating and maintaining a personalized health knowledge graph<br> * Opportunities for knowledge graph research in this space<br><br>Submitted extended abstracts should not exceed three pages, including references and figures. The submission must be in single-column (full page) format, with at least 1-inch margins, and font size of 11pt (times roman) or higher.<br><br>== List of Topics == <br> * Applications of personal health knowledge graphs<br> * Real-world use cases<br> * Models to encode the relevant information in a personal health knowledge graph<br> * Perspectives on personal health<br> * Interoperability aspects when integrating personal health data from disparate sources<br> * Reasoning and querying over a personal health knowledge graph<br> * Adaptively contextualizing personal health knowledge graphs<br> * Techniques for keeping personal health knowledge graphs current<br> * Ensuring privacy and security for a personal health knowledge graph<br><br>== Submission Guidelines == <br>Please submit your abstracts at <a href="https://easychair.org/conferences/?conf=phkg2020">https://easychair.org/conferences/?conf=phkg2020</a>.<br><br>== Publication == <br>All workshop proceedings will be published on CEUR-WS.<br><br>== Important Dates == <br> * March 16, 2020 - Abstracts due<br> * April 3, 2020 - Acceptance notifications<br> * April 17, 2020 - Camera-ready abstracts due<br> (all deadlines are midnight AoE)<br><br>== Organizing Committees == <br> * Ching-Hua Chen (IBM Research)<br> * Amar Das (IBM Research)<br> * Ying Ding (University of Texas)<br> * Deborah McGuinness (Rensselaer Polytechnic Institute)<br> * Oshani Seneviratne (Rensselaer Polytechnic Institute)<br> * Mohammed Zaki (Rensselaer Polytechnic Institute)<br><br>For more information, please see <a href="https://easychair.org/cfp/PHKG2020">https://easychair.org/cfp/PHKG2020</a>.<br></div>