<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-15">
  </head>
  <body>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western">**** apologies for
      cross-posting ****<br>
      <b></b></div>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western"><b><br>
      </b></div>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western"><b>Frontiers in Machine
        Learning (FIML 2020)</b><br>
      Specialized Worskhop held at the 2020 International Conference on
      Computational Science and Its Applications (ICCSA 2020)</div>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western"><br>
    </div>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western"> University of Cagliari,
      Cagliari, Italy<br>
      July 1-4, 2020<br>
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.iccsa.org">http://www.iccsa.org</a><br>
      <b><br>
      </b><b> </b></div>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western"><b><br>
      </b></div>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western"><b>Call for Papers</b><br>
      <br>
      Important deadlines:<br>
      - Abstract submission: February 15, 2020<br>
      - Full paper submission: March 15, 2020<br>
      - Notification of acceptance: April 15, 2020<br>
      - Submission deadline for the final version of the Papers: May 8,
      2020<br>
      - ICCSA 2020 Conference: July 1-4, 2020<br>
      <br>
      The details for paper submission category can be found at the URL
      <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://www.iccsa.org/instructions-for-authors">http://www.iccsa.org/instructions-for-authors</a>
      and the full list of Workshops at the URL: <a
        class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://www.iccsa.org/workshops">http://www.iccsa.org/workshops</a>.<br>
      <br>
      The ICCSA Conference offers a real opportunity to bring together
      scientists of different disciplines, discuss new issues, tackle
      complex problems and find advanced solutions breeding new trends
      in Computational Science.<br>
      <br>
      The recent highly impressive advances in Machine Learning show the
      growing maturity of a discipline that is now able to handle an
      increasing number of realistic applications. <br>
      This workshop aims to be a meeting place for recent approaches
      developed to cope with these stimulating challenges.<br>
      <br>
      <b><br>
      </b></div>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western"><b>Topics <br>
      </b></div>
    <div class="moz-text-html" lang="x-western"><br>
      - Artificial Neural Networks<br>
      - Bayesian Machine Learning<br>
      - Big Data Analytics<br>
      - Data Mining<br>
      - Deep Learning<br>
      - Information Retrieval<br>
      - Machine Learning<br>
      - Machine Learning in Health Care and Medical Sciences<br>
      - Natural Language Processing<br>
      - Topic Models<br>
      <br>
      The submitted paper must be between 10 to 16 pages long for LNCS
      (Lecture Notes in Computer Science LNCS | Springer), and should be
      formatted according to the LNCS. <br>
      Please consult the URL <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://www.iccsa.org/instructions-for-authors">http://www.iccsa.org/instructions-for-authors</a>
      for formatting information and templates. <br>
      Please also consult <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://www.iccsa.org/call-for-papers">http://www.iccsa.org/call-for-papers</a>
      for further details on the Call for Papers.<br>
      <br>
      The authors can submit abstracts and papers accessing the
      electronic submission site:<br>
      <br>
      <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://ess.iccsa.org/">https://ess.iccsa.org/</a><br>
      <br>
      If the user is not registered in the electronic submission site,
      she/he has to register before proceeding with the submission.
      After login, from her/his personal page she/he will be able to
      submit first an abstract (phase 1), then a full paper (phase 2),
      selecting your session from the list of sessions in the submission
      forms. <br>
      <p>Please don't forget to select the appropriate item (Frontiers
        in Machine Learning FIML 2020) from the list to join the
        Workshop, as indicated below:</p>
      <p><img src="cid:part7.2D1B1D85.8D9A25A4@uniba.it" alt=""
          width="418" height="241"></p>
      <br>
      The author will be able to update the paper content and the
      session to which it belongs, until the submission deadline for the
      session will be expired.<br>
      <br>
      Best Regards,<br>
      <br>
      Massimo Bilancia<br>
      Paola Perchinunno<br>
      Pasquale Lops<br>
      Danilo Di Bona</div>
  </body>
</html>