<div dir="ltr"><div dir="ltr"><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4">The <i>Machine Culture </i>theme at the <i>Center for Humans and Machines </i>(Director: Prof. Dr. Iyad Rahwan), Max Planck Institute for Human Development, is seeking applications for </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><br></font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><b><font size="4">Postdoctoral Research Positions </font></b></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><b><font size="4">(E 13 TVöD; 39 hours/week) </font></b></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><br></font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4">Funding for the postdoctoral positions is available for two years, with possibility of extension for a third year. The positions are available starting October 1, 2019. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><b><font size="4"><br></font></b></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><b><font size="4">Job Description </font></b></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4">The “Machine Culture” project (Principal Investigator: Dr. Manuel Cebrian) seeks to quantify how the public perception and discussion of Artificial Intelligence (AI) spreads across networked media. AI interfaces more and more with society and it is discussed widely in all types of fora, predominantly networked media at tremendous speed and geographical reach, generating immense attention across all areas of society. This research project will study the question of the perception and discussion at the frontier of AI development (both technologically and scientifically), as it originates, spreads, and coalesces in networked media, using tools mainly from network science and computational social science. The goal of this project is to form models of how society reacts to AI advances across time, space and culture. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4">This research will advance the fields of network science and computational social sciences and using rigorous empirical and observational methodology, together with strong analytic and computational techniques. We expect that the post-doctoral researcher will work on quantitative and technical aspects of the project, providing their expertise in using current and novel approaches to network modeling, information theoretic measures, complex systems modeling, and statistical inference. Extensive experience in collection, filtering, and analysis of mass media as well as social media data is required. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4">The successful candidate will have no formal teaching requirements. The project is part of the Center for Humans and Machines (Director: Iyad Rahwan) at the Max Planck Institute for Human Development (MPIB) in Berlin. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><br></font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><b><font size="4">Requirements </font></b></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4">We are searching a postdoc with a strong interest and established expertise in network science, computational social science, information theory, complex systems, evolutionary modeling, computer science and machine learning. The successful applicant is expected to hold a doctoral degree in computer science, physics, applied mathematics, epidemiology, or a related quantitative field. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><br></font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><i><font size="4">Essential: </font></i></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal"><font size="4"><font face="MS PGothic">- </font><span style="font-family:"Agfa Rotis Sans Serif"">The successful applicant needs to possess: </span></font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Demonstrated prior work in large-scale observational studies of networks and social systems. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Demonstrated Experience in writing scientific papers in network science and computational social science. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Extensive experience in collection, filtering, and analysis of mass media as well as social media data is required. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Deep Knowledge in working with Social Media APIs as well as state-of-the-art data privacy and data anonymization techniques. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Knowledge of state-of-the-art literature in Artificial Intelligence and Machine Learning. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Demonstrated understanding of causal inference methodologies. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Outstanding experience in data science, as demonstrated by a track record of publications in top scientific journals. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Excellent programming skills in Python, as well as proficiency with libraries for data manipulation and analysis. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>High proficiency in English. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif";min-height:14px"><font size="4"><br></font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><i><font size="4">Preferable: </font></i></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Proficiency also in one (or more) of the following skills will be advantageous to the successful applicant: </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Expertise in building software tools to track mass and social media. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Expertise in modelling the propagation of hashtags, cultural memes and related informational units, and estimation of its real-world impact on the reached audience. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Expertise in Information Theory and Algorithmic Information Theory. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Expertise in Evolutionary Modeling and Cultural Evolution. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Expertise in phylogenetic models and tree-like datasets. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Expertise in Advanced Statistics and Complex Stochastic Models. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>Expertise in Algorithmic Game Theory. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><span style="font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"MS PGothic"">- </span>High ability to work independently. </font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif";min-height:14px"><font size="4"><br></font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4">The Max Planck Society strives for gender and diversity equality. We welcome applications from all backgrounds. The Max Planck Society is committed to increasing the number of individuals with disabilities in its workforce and therefore encourages applications from such qualified individuals.</font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4"><br></font></p><p style="margin:0px;font-stretch:normal;line-height:normal;font-family:"Agfa Rotis Sans Serif""><font size="4">To apply, please send (as ONE FILE and via email, with the sentence “Postdoc application in Machine Culture” in the subject line) a statement of research interests, a CV, a copy of relevant certificates, (p)reprints of three publications lead by the applicant, and a list of four references to Prof. Dr. Iyad Rahwan, MPI for Human Development, Lentzeallee 94, 14195 Berlin (<a href="mailto:sekrahwan@mpib-berlin.mpg.de" target="_blank">sekrahwan@mpib-berlin.mpg.de</a>). We are kindly asking you to submit your application without a photo. Applications will be evaluated on a first-come-first-serve basis, and will continue to be received until </font><span style="font-size:large">the positions are filled. </span></p></div></div>