<div dir="ltr"><div>For folks interested in the agent modeling side of interactive recommendation...</div><div><br></div><div><span style="color:rgb(0,0,0)">==============================</span><span style="color:rgb(0,0,0)">==============================</span><span style="color:rgb(0,0,0)">========</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">CALL FOR PAPERS                            </span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">AAAI-20 Workshop on Interactive and Conversational Recommendation Systems (WICRS)</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><a href="https://sites.google.com/view/wicrs2020" target="_blank">https://sites.google.com/view/wicrs2020</a><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">New York, NY, February 7-8, 2020</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">==============================</span><span style="color:rgb(0,0,0)">==============================</span><span style="color:rgb(0,0,0)">========</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">This workshop is positioned as a forum to present and discuss novel research directions in interactive and conversational recommender systems as well as constituent AI technologies that represent the next generation of recommender systems and personalized, conversational assistants.</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Historical work on recommender systems focused on interactive and conversational aspects as evidenced by the large literature on critiquing-based interaction dating back to the 1990’s.  With the dawn of the Netflix Challenge, a sizable fraction of recommendation research shifted away from interaction and conversation and focused more on formal machine learning aspects of training objectives and optimization on offline data.  However, recent years have seen an increase in work in interactive, sequential (e.g., session-based) interactions with recommender systems.  Furthermore, the rise of Conversational AI-based assistants in the form of Apple’s Siri, Amazon’s Alexa, and the Google Assistant have re-invigorated interest in dialog-based sequential interaction, with a limited degree of personalization.  </span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Encouraged by this recent interest in interactive and conversational recommender systems, the workshop aspires to bring together AI researchers from recommender systems, machine and reinforcement learning, dialog systems, natural language processing, human computer interaction, psychology and econometrics for a day of research presentations and open discussion about the future of this high impact and highly cross-disciplinary research area.</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Workshop topics:</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">================</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Topics include (but are not limited to):</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Goal-directed and Personalized Conversational AI</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Critiquing-based Recommendation Systems</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Reinforcement Learning in Multi-turn Interactions</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* User Privacy and Security</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Multimodal Context and Situation-aware Modeling</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Preference Elicitation and Preference Construction</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Recommendation with Complex Preferences</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Explanations and Endorsements in Recommendation</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Human-Computer Interaction in Recommendation</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Grounding Dialog in Preferences and Constraints</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Natural Language Expression of Preferences</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Expressing Preferences over Latent Embeddings</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Simulation Environments and Benchmark Datasets</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Evaluation and Metrics</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* User Choice Modeling</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Theory of Mind and Mental Model Representations</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Important Dates:</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">================</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Paper submission:  November 15, 2019</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Notifications of acceptance: December 4, 2019</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Camera-ready due:  December 21, 2019</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">* Workshop date:  February 7th or 8th, 2020 (one day)</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Submission Procedure:</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">=====================</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">We welcome previously unsubmitted work, papers submitted to the main AAAI conference, and papers reporting research already published provided they align well with the workshop topic.  </span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Three types of submissions are solicited:</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">- Full-length papers (up to 7 pages + 1 page for references in AAAI format)</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">- Challenge or position papers (2 pages + 1 page for references in AAAI format)</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">- Already published papers (1 page: an abstract in AAAI format with a link to the full paper)</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Paper Submissions should be made through the workshop EasyChair web site</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">  </span><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=wicrs20" target="_blank">https://easychair.org/conferences/?conf=wicrs20</a><br style="color:rgb(0,0,0)"><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">Organizers (</span><a href="mailto:wicrs20@easychair.org" target="_blank">wicrs20@easychair.org</a><span style="color:rgb(0,0,0)">):</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)">===========</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)"> * Scott Sanner, University of Toronto</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)"> * Tyler Lu, Google Research</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)"> * Joyce Chai, U. of Michigan</span><br style="color:rgb(0,0,0)"><span style="color:rgb(0,0,0)"> * Deepak Ramachandran, Google Research</span>  <br></div></div>