<div dir="ltr"><p>We are introducing <a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__mapf.info_&d=DwMGaQ&c=clK7kQUTWtAVEOVIgvi0NU5BOUHhpN0H8p7CSfnc_gI&r=Sn-5NAdhMGfHdbCzI7E_pw&m=s9CMTAC7oFwPX8qWFy16QgPqApKeMuicu5fuug_MIWE&s=vW5Ay0IcStPlA7Vbbt6VAfGrf0Wu9x9i-yaB6w_xz2Q&e=" target="_blank">mapf.info</a>, a new website with resources on multi-robot and multi-agent path finding. The website contains tutorials and literature references to recent progress in artificial intelligence on computing collision-free paths for a team of agents from their current locations to given destinations. Applications include both multi-robot systems (such as automated warehouse systems) and multi-agent systems (such as video games).<br></p><p>Best,</p><p>Sven Koenig, Ariel Felner, Daniel Harabor, and Nathan Sturtevant</p>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Regards,<div>Hang Ma</div></div></div></div>