<div dir="ltr">** Deadline Extended: May 15 ***<div><br>We would like to announce an extension to the call for research papers in the <span class="gmail-il">Special</span> Issue on "New Horizons in Multiagent Learning" in the journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. The new deadline is May 15. If you have any questions, please feel free to contact the editors (<a href="mailto:matthew.taylor@borealisai.com" target="_blank">matthew.taylor@borealisai.com</a>, <a href="mailto:karltuyls@google.com" target="_blank">karltuyls@google.com</a>).<br><br><br><a href="https://static.springer.com/sgw/documents/1644414/application/pdf/AGNT+-+CFP+-+New+Horizons+in+Multiagent+Learning.pdf" rel="noreferrer" target="_blank">https://static.springer.com/sgw/documents/1644414/application/pdf/AGNT+-+CFP+-+New+Horizons+in+Multiagent+Learning.pdf</a><br><br><br></div><div>--------<br><br><br>Learning is a critical component for autonomous agents so that they can<br>discover novel behaviors, adapt to a non-stationary world, and handle<br>unanticipated events. As virtual and physical agents become more common,<br>these learning agents need to handle interactions not only with an<br>environment, but also with other agents. Multiagent learning thus becomes<br>an indispensable component of building intelligent systems, even though<br>much of the current learning research focuses on single-agent settings.<br><br>Recent breakthroughs in deep learning have energized both academic and<br>industrial research labs, allowing new types and difficulties of complex<br>tasks to be successfully learned. Some recent work has also shown the great<br>promise of applying deep reinforcement learning techniques in multi-agent<br>settings, incentivizing the further exploration of this avenue and the<br>development of new deep learning multiagent architectures. This line of<br>research is particularly important because there are many new problems that<br>can be explored and tackled by deep multiagent learning, from both<br>empirical and theoretical perspectives.<br><br>This <span class="gmail-il">special</span> issue aims to gather novel research articles, overview<br>articles, and position papers to highlight the recent interest and advances<br>in multi-agent learning. For the latter two types of papers, contacting the<br>guest editors prior to submission is highly encouraged. For research<br>articles, relevant topics include, but are not limited to, the following:<br><br>* Learning in Markov games, imperfect information games<br>* Swarm intelligence/learning<br>* Evolutionary methods<br>* Emergent behaviors<br>* Learning in the presence of other strategic agents<br>* Opponent modeling<br>* Learning to communicate<br>* Mechanism design for learning agents<br>* Inter-agent teaching and transfer<br>* Speedup methods for multi-agent learning<br>* Learning for heterogeneous multi-agent systems<br>* Learning in multi-robot systems<br>* Combining multiagent learning with other areas (e.g., search, learning from<br>demonstrations, etc.)<br><br>Issue Editors<br>Matthew E. Taylor, Borealis AI (<a href="mailto:matthew.taylor@borealisai.com" target="_blank">matthew.taylor@borealisai.com</a>)<br>Karl Tuyls, Deepmind & KU Leuven (<a href="mailto:karltuyls@google.com" target="_blank">karltuyls@google.com</a>)<br><br>Submissions and Reviews Procedures<br><span class="gmail-il">Special</span> Issues are handled in the normal way via the online Editorial<br>Manager system found at <a href="https://agnt.edmgr.com/" rel="noreferrer" target="_blank">https://agnt.edmgr.com</a>. Please choose the article<br>type "S.I. : New Horizons in Multiagent Learning." <span class="gmail-il">Special</span> Issue articles<br>should fulfill all the standard requirements of any <span class="gmail-il">JAAMAS</span> article. Authors<br>should note that the same criteria apply to articles in <span class="gmail-il">Special</span> Issues as<br>to regular articles. All papers will undergo the same rigorous AGNT review<br>process. Please refer to the JAMAAS website for detailed instructions on<br>paper submission: <a href="http://www.springer.com/computer/ai/journal/10458" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.springer.com/computer/ai/journal/10458</a><br><br><div><br></div><div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>---------------------------------------------<br>Matt Taylor</div><div>BorealisAI.com<br><a href="http://eecs.wsu.edu/~taylorm" target="_blank">http://eecs.wsu.edu/~taylorm</a></div></div></div></div></div></div></div>