<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <div dir="ltr">
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%">I am pleased to
        announce that the Department of Intelligent Systems at TU Delft,
        The Netherlands, can offer a 3-year postdoc position, as part of
        an ERC-funded research project, "INLFUENCE: Influence-based
        decision-making in uncertain environments".<br>
        <br>
        Closing date: September 17.<br>
        <br>
        <br>
        --------------------------------------------------</p>
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%"><b>Project
          description:</b></p>
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%">INFLUENCE is
        situated in the intersection of machine learning, reinforcement
        learning and multiagent systems. The aim of the project is to
        investigate how to scale up methods for automated decision
        making for complex systems. <br>
        <br>
        In particular, we will focus on using machine learning
        techniques to learn representations of 'influence' (e.g. how
        certain parts of the system affect other parts), and using such
        representations to scale up decision making. INFLUENCE will
        focus on two problems domains:<br>
        -coordinated control of traffic lights in a large city<br>
        -autonomous warehousing with teams of robots<br>
        (But also other domains can be considered).<br>
        <br>
        Currently I am recruiting for the following position: <br>
      </p>
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%"><b><br>
        </b></p>
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%"><b>Postdoc in
          Influence-based Abstraction, Learning and Coordinatio</b><b>n</b>
        <b>(3 years)</b><br>
      </p>
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%"> This position will
        focus on algorithmic and theoretical aspects of decision making
        under uncertainty and multiagent learning and coordination. The
        candidate should have an excellent track record in the general
        area of machine learning, reinforcement learning or planning
        under uncertainty, as evidenced by publications at top-tier
        venues, and should have demonstrable experience in theoretical
        analysis of algorithms (e.g., proving approximation or sample
        bounds).<br>
        <br>
        Full requirements and application instructions:<br>
        <a
href="https://www.academictransfer.com/employer/TUD/vacancy/46317/lang/en/">https://www.academictransfer.com/en/46318/postdoc-in-influence-based-abstraction-learning-and-coordination/</a></p>
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%"><br>
        <b>More information:</b></p>
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%"> For more
        information, please see:<br>
        <a href="https://www.fransoliehoek.net/wp/vacancies/">https://www.fransoliehoek.net/wp/vacancies/</a></p>
      <p style="margin-bottom:0in;line-height:100%">(in addition to the
        aforementioned post-specific URLs.)<br>
        <br>
        Informal inquiries are welcome and can be directed to myself: <br>
        Dr. Frans Oliehoek <<a href="mailto:f.a.oliehoek@tudelft.nl">f.a.oliehoek@tudelft.nl</a>>.</p>
      <br>
      Also feel free to approach me during IJCAI.<br>
      <br>
      <br>
      --------------------------------------------------<br>
      <br>
      I would be grateful if you could forward this message to suitable
      candidates.<br>
      <br>
      Best regards,<br>
      -Frans Oliehoek<br>
    </div>
  </body>
</html>