<div><p class="MsoNormal" align="center" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); font-size: 16px; text-align: center; line-height: 20pt;"><b><span lang="EN-US" style="font-size: 14pt;">BIGDATA4HEALTH 2018: The Third International Workshop on<o:p></o:p></span></b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); font-size: 16px; margin: 1.2pt 0cm; text-align: center; line-height: 20pt;"><b><span lang="EN-US" style="font-size: 18pt; color: rgb(0, 112, 192);">Big Data Analytics for Smart and Connected Health<o:p></o:p></span></b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); font-size: 16px; text-align: center; line-height: 14pt;"><span lang="EN-US">Washington D.C., USA, September 26, 2018<o:p></o:p></span></p><p class="MsoNormal" align="center" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 16px; text-align: center; line-height: 14pt;"><font color="#0000ff"><a name="OLE_LINK9" target="_blank"></a><a name="OLE_LINK8" target="_blank"></a><a href="http://www.bigdata4health.org/" target="_blank"><b><span lang="EN-US">http://www.bigdata4health.org/</span></b></a></font><b style="color: rgb(33, 33, 33);"><span lang="EN-US"><o:p></o:p></span></b></p><p class="MsoNormal" align="center" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); font-size: 16px; text-align: center; line-height: 14pt;"><b><span lang="EN-US"> </span></b></p><p class="MsoNormal" align="left" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); font-size: 16px;"><span lang="EN-US" style="font-size: 12pt; font-family: 宋体; color: black;">==========================================================================<o:p></o:p></span></p><p class="MsoNormal" align="left" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33);"><span style="font-size: medium;">Important Dates</span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; line-height: 13pt;"><span lang="EN-US"><font size="3" color="#0000ff">Paper Submission: June 8, 2018<o:p></o:p></font></span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; line-height: 13pt;"><span lang="EN-US"><font size="3" color="#0000ff">Notification for Acceptance: July 13, 2018<o:p></o:p></font></span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; line-height: 13pt;"><font size="3"><span lang="EN-US"><font color="#0000ff">Submission of Camera Ready: July 23, 2018</font></span><span lang="EN-US" style="color: rgb(33, 33, 33);"><o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoNormal" align="left" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33);"><span style="color: black; font-family: 宋体; font-size: 12pt;">==========================================================================</span></p><p class="MsoNormal" align="left" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); font-size: 16px;"><span lang="EN-US" style="font-size: 10pt;"> </span><span style="font-size: medium;">The enormous use of internet in smart and connected healthcare continuously churn out very large amounts of structured and unstructured data due to which healthcare practitioners are increasingly facing difficulties in managing and capitalizing them to their advantage. Big data analytics is the process of examining these large data sets to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences and other useful business information. The analytical findings can lead to more effective marketing, new revenue opportunities, better customer service, improved operational efficiency, competitive advantages over rival organizations and other business benefits.</span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33);"><font size="3"><span lang="EN-US">This workshop sponsored by IEEE/ACM CHASE 2018, focuses on bringing together researchers and practitioners in mobile computing, biomedical and machine learning to showcase the progress, algorithms, and applications of analyzing and extracting knowledge from large-scale datasets for smart and connected healthcare. We invite researchers and practitioners to submit theoretical and experimental results on topics of interest included but not limited to:</span><span lang="EN-US" style="font-family: 宋体; color: black;"><o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpFirst" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Store</span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: -0.05pt;"> and retrieve ever growing dataset from smart and mobile devices</span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif;"><o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpMiddle" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Feature dimensionality reduction for high dimensional biomedical data<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpMiddle" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">New approach to tackle large-scale bioinformatics classification problems<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpMiddle" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Energy efficient data analytics scheme for high dimensional data<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpMiddle" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Cloud computing and mobile database management for wearable sensor based big data<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpMiddle" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Machine learning frameworks designed for biomedical big data mining<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpMiddle" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Predictive models gaining valuable knowledge from wearable sensor based big data<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpMiddle" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Machine learning, with emphasis on deep learning, for health and biomedical applications<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpMiddle" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Novel applications and case studies for healthcare based on smart and mobile devices<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoBodyTextCxSpLast" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33); margin: 0.6pt 17.3pt 0.0001pt 21.15pt; text-align: justify; text-indent: -7.1pt; line-height: 12pt;"><font size="3"><span lang="X-NONE" style="font-family: Symbol; letter-spacing: 0.1pt;">·<span style="font-variant-numeric: normal; font-stretch: normal; line-height: normal; font-family: "Times New Roman";">  </span></span><span lang="X-NONE" style="font-family: Cambria, serif; letter-spacing: 0.1pt;">Biomedical big data privacy preservation in IoT environment<o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoNormal" align="left" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(33, 33, 33);"><span lang="EN-US" style="font-family: 宋体; color: black;"><font size="3"> </font></span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"><font size="3"><span lang="EN-US"><font color="#0000ff">BIGDATA4HEALTH 2018 will establish a best paper award this year. All papers presented at the Workshop will be published in <i>Smart Health Journal</i> (Elsevier) as a special issue.</font></span><span lang="EN-US" style="color: rgb(33, 33, 33);"><o:p></o:p></span></font></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"><span lang="EN-US"><font size="3"><font color="#212121">More details regarding Paper Submission, Committees, ect., can be found via </font><a href="http://www.bigdata4health.org/" target="_blank"><font color="#0000ff">http://www.bigdata4health.org/</font></a><font color="#212121">.<o:p></o:p></font></font></span></p><p class="MsoNormal" style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif;"><font size="3"><span lang="EN-US" style="color: rgb(33, 33, 33);">Online submission link of BIGDATA4HEALTH is available at </span><span class="MsoHyperlink"><span lang="EN-US"><font color="#0000ff">https://edas.info/newPaper.php?c=24760</font></span></span><span lang="EN-US" style="color: rgb(33, 33, 33);">.</span></font></p></div><br><font face="Arial" size="2">************************************************************<br><b>Yuan Zhang(张远), Ph.D., SMIEEE, SMACM <br>Associate Professor of Computer Science <br>School of Information Science & Engineering <br>University of Jinan <br>250022 P.R.China <br>Email:<font color="#0000ff"> </font></b></font><b><font face="Arial" size="2" color="#0000ff"><a href="mailto:yzhang@ujn.edu.cn" target="_blank">yzhang@ujn.edu.cn</a>, yuan.zhang@ieee.org</font><font face="Arial" size="2"><font color="#0000ff"> </font><br>URL: </font><a href="http://uslab.ujn.edu.cn/" target="_blank"><font face="Arial" size="2" color="#0000ff">http://uslab.ujn.edu.cn/</font></a></b><br><span>--</span>