<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <div class="moz-text-flowed" style="font-family: -moz-fixed;
      font-size: 12px;" lang="x-unicode">================
      <br>
      <br>
      1st Call for Papers
      <br>
      <br>
      Emotion Modeling and Detection in Social Media and Online
      Interaction (Emotions@AISB 2018)
      <br>
      <br>
      <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="http://collab.di.uniba.it/aisbemotions/">http://collab.di.uniba.it/aisbemotions/</a>
      <br>
      <br>
      The symposium is part of the AISB 2018 Convention - 4th - 6th
      April 2018 - Liverpool, UK
      <br>
      <br>
      ================
      <br>
      <br>
      Overview
      <br>
      --------
      <br>
      <br>
      The worldwide diffusion of social media has profoundly changed the
      way we communicate and access information. Social media is
      changing the way people interact with each other and share
      information, personal messages, and opinions about situations,
      objects and past experiences. Increasingly, people interact with
      each other to share opinions about commercial products on
      dedicated platforms, report their personal experiences on
      microblogging and social networking sites, try to solve
      domain-specific problems through collaborative knowledge building
      and sharing in online question and answering.
      <br>
      <br>
      On one hand user-generated content comprise an invaluable wealth
      of data, ready to be mined for training predictive models. As
      such, microblogging and online interaction analysis are attracting
      the interest of researchers and practitioners in NLP, machine
      learning, big data analysis. Indeed, analysing opinions and
      emotions conveyed by microposts can yield a competitive advantage
      for businesses, can serve to gain crucial insights about political
      sentiment and election results or other social issues.
      <br>
      <br>
      On the other hand, the pervasive use of online social media in
      computer-mediated communication, is opening new challenges for
      social sciences and human-computer studies. Indeed, one of the
      biggest drawbacks of communication through social media is to
      appropriately convey and recognize sentiment through text. While
      display rules for emotions exist and are widely accepted for
      traditional face-to-face interaction, people might not be prepared
      for effectively dealing with the barriers of social media to
      non-verbal communication. As a consequence, the design of systems
      and mechanisms for fostering emotional awareness in
      computer-mediated communication is becoming an important technical
      and social challenge for research in computer-supported
      collaborative work and social computing.
      <br>
      <br>
      When talking about sentiment analysis and emotional style of a
      text, researchers usually refer to a wide range of affective
      states including emotions, such as joy or fear, moods, opinions,
      attitudes, as well as continuous dimensions for sentiment
      characterization, such as valence (positive vs. negative) or
      intensity (high vs. low). Specifically, the analysis of online
      user-generated contents presents its own specificities and
      challenges due to their characteristics, language use, and to the
      huge available volume of data. Sentiment analysis on such informal
      texts also poses new challenges due to the presence of slang,
      misspelled words and micro-blogging features such as hashtags or
      links and traditional approaches may not be successfully exploited
      in this domain.
      <br>
      <br>
      The aims of this symposium include: presenting the state of the
      art in emotion modelling and tools for online interaction;
      fostering discussion around interdisciplinary research area at the
      intersection between cognitive sciences, computational
      linguistics, and social computing; enhancing the state of the art
      in affect recognition in social media; discuss challenges and
      opportunities of research and ethical concerns and applications
      addressing the role of sentiment and emotions in
      computer-supported cooperative work and online interaction on
      social media, with a special focus on education, entertainment,
      health, e-government, games, hate speech monitoring, etc.
      <br>
      <br>
      Topics
      <br>
      ------
      <br>
      <br>
      Topics of interest include, but are not limited to, the following:
      <br>
      <br>
      - Time evolving opinion and sentiment analysis
      <br>
      <br>
      - Stance detection in online debates on controversial topics
      <br>
      <br>
      - Applications of sentiment analysis and emotion detection in
      social media to education, entertainment, health, e-government,
      games, hate speech monitoring
      <br>
      <br>
      - Reusable tools and frameworks
      <br>
      <br>
      - Ethical issues in affect and opinion detection in user-generated
      contents
      <br>
      <br>
      - Affect sensing in online question & answering sites and
      social computing
      <br>
      <br>
      <br>
      Types of Contribution and Guidelines for Submissions
      <br>
      ----------------------------------------------
      <br>
      <br>
      We invite different  kinds of submissions to allow researchers to
      present and discuss studies at different stages of maturity, from
      early stage research or study design, to full papers reporting
      empirical studies, theoretical frameworks and their evaluation,
      experience reports, and so on.
      <br>
      <br>
      Possible types of contributions include:
      <br>
      <br>
      - Full papers (6-8 pages) describing emotion modeling and
      recognition challenges, needs, novel approaches, and frameworks.
      Empirical evaluation papers are also welcome.
      <br>
      - Short position papers (3-4 pages) describing a new idea or work
      in progress.
      <br>
      - Posters, data showcase and demo papers (1-2 pages) summarizing a
      research project, tool, technique or datasets.
      <br>
      <br>
      Three members from the international program committee will review
      each submission. Papers will be evaluated based on their
      originality, relevance to the symposium, and their potential for
      discussion. The papers with the best reviews will be accepted to
      be presented and discussed in the workshop.
      <br>
      <br>
      All papers must conform, at time of submission, to the AISB
      formatting guidelines. All submissions must be in English. Papers
      must be submitted electronically, in PDF format at the following
      website: <a class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://easychair.org/conferences/?conf=emotionsaisb2018">https://easychair.org/conferences/?conf=emotionsaisb2018</a>.
      

All accepted papers will distributed to the participants and
      authors will be invited to present their research at the
      symposium.
      <br>
      <br>
      Important dates
      <br>
      -------------
      <br>
      <br>
      - Deadline for submissions:  January 5,  2018
      <br>
      <br>
      - Notification of acceptance:  February 5, 2018
      <br>
      <br>
      - Final versions to be submitted for inclusion in proceedings:
      March 5, 2018
      <br>
      <br>
      - Symposium date: TBC (during 4th-6th) April, 2018
      <br>
      <br>
      Organizers
      <br>
      ---------
      <br>
      <br>
      Francesca D’Errico, University of Roma-Tre, Italy
      <br>
      <br>
      Floriana Grasso, University of Liverpool, UK
      <br>
      <br>
      Malvina Nissim, University of Groningen, NL
      <br>
      <br>
      Nicole Novielli, University of Bari, Italy
      <br>
      <br>
      Viviana Patti, University of Torino, Italy
      <br>
      <br>
      Program Committee*
      <br>
      *still to be completed
      <br>
      -------------------
      <br>
      <br>
      Alessandro Ansani, University of Rome 3, Italy
      <br>
      <br>
      Ruth Aylett, Heriot-Watt University, UK
      <br>
      <br>
      Francesco Barbieri, Pompeu Fabra University, Spain
      <br>
      <br>
      Pierpaolo Basile, University of Bari, Italy
      <br>
      <br>
      Valerio Basile, Sapienza University, Italy
      <br>
      <br>
      Erik Cambria, Nanyang Technological University, Singapore
      <br>
      <br>
      Chloé Clavel, Telecom-ParisTech, France
      <br>
      <br>
      Mihaela Cocea, University of Portsmouth, UK
      <br>
      <br>
      Danilo Croce, Tor Vergata University, Italy
      <br>
      <br>
      Rossana Damiano, Università di Torino, Italy
      <br>
      <br>
      Celso De Melo, University of Southern California, USA
      <br>
      <br>
      Anna Esposito, Seconda Università di Napoli (SUN) and IIASS, Italy
      <br>
      <br>
      Valentina Franzoni, University of Perugia, Italy
      <br>
      <br>
      Marco Guerini, Fondazione Bruno Kessler (FBK), Italy
      <br>
      <br>
      Delia Irazu Hernandez Farias, Universitat Politècnica de València,
      Spain/University of Turin, Italy
      <br>
      <br>
      Emiliano Lorini, IRIT-CNRS, Toulouse, France
      <br>
      <br>
      Saif Mohammad, NRC, Canada
      <br>
      <br>
      Alessandro Moschitti, Qatar Computing Research Institute, Qatar
      <br>
      <br>
      Marinella Paciello, Nettuno University, Italy
      <br>
      <br>
      Isabella Poggi, University of Rome 3, Italy
      <br>
      <br>
      Paolo Rosso, Universitat Politècnica de València, Spain
      <br>
      <br>
      Diana Santos, University of Oslo, Norway
      <br>
      <br>
      Björn Schuller, University of Passau, Germany and Imperial College
      London, UK
      <br>
      <br>
      Mohammad Soleymani, University of Geneva, Switzerland
      <br>
      <br>
      Khiet Truong, University of Twente, Netherlands
      <br>
      <br>
      Carlo Strapparava, Fondazione Bruno Kessler (FBK), Italy
      <br>
      <br>
      Alessandro Valitutti, University of Bari, Italy
      <br>
      <br>
      Enrico Zovato, Nuance Communications, USA
      <br>
      <br>
      <br>
      <br>
      <br>
      <br>
    </div>
    <div class="moz-forward-container">
      <pre>




</pre>
    </div>
  </body>
</html>