<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><b><span style="line-height:13.696px">PhD position: Algorithm Design for Energy Demand-Side Response<span style="font-size:14pt"></span></span></b></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><br></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px">Heriot-Watt University and the University of Edinburgh are pleased to offer a fully funded PhD position on using artificial intelligence, multi-agent systems, machine learning and distributed optimization techniques for distributed demand side response.</p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px">In more detail, the PhD project involves looking the problem of aggregating a large pool of energy consumers and storage devices to be able to respond in real time to frequency dips and price signals from the grid and distributed system operators. The project will have both a theoretical and practical component. The theoretical component will explore using of the latest techniques from multi-agent systems, machine learning and distributed optimization to coordinate, control and distributed rewards among a pool of devices or consumers with different consumption profiles.<br></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px">The practical component will involve a close collaboration with Upside Energy. Upside Energy is an innovative energy start-up, with offices in Manchester and London. Upside is a UK leader in the field of distributed energy demand response, in which consumers and storage devices are paid to reduce their consumption or inject power in the grid at time of peak demand. It has developed an Advanced Algorithmic Platform (AAP) which allows the decentralised control of a large number of storage devices performing DR.<br></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><b><br></b></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><b>Candidate profile and requirements:</b></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px">The candidate should have a good degree in either computer science or electrical engineering, with a background in distributed AI, optimisation or algorithm design, and an affinity with energy systems. For UK candidates, a 1st class or a good 2:1 first degree or a relevant MEng or MSc degree is required. Candidates from EU countries with equivalent MSc degrees and experience are also strongly encouraged to apply.</p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px">The position is fully funded for 3.5 years, including full tuition fees for UK and EU candidates, with a tax-free stipend of £15,000/year and a generous annual budget for international conference travel, training and equipment.</p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><b><br></b></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><b>Environment and supervisory team:</b></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px">The candidate will be co-supervised by Dr. Valentin Robu (Heriot-Watt University) and Dr. Aristides Kiprakis (University of Edinburgh). She/he will participate in joint activities, such as the Edinburgh smart grid journal club, as well in some of the activities of the Energy Research Partnership (Scotland), including presenting research results at their annual conference. Moreover, they will also work closely with the team at Upside Energy, as the wider collaboration between our institutions includes another postdoctoral research associate.</p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px">The Smart Systems Group at Heriot-Watt is an interdisciplinary research group that spans research ranging from electrical engineering and energy systems, applied robotics, to computer science and artificial intelligence. The joint submission of Heriot-Watt and the University of Edinburgh was ranked first in the UK in terms of research power in the general engineering category UK REF 2014 assessment.</p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><br></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px"><b>Contact information:</b></p><p class="MsoNormal" style="font-size:12.8px">Inquiries and applications - including a CV and transcript - can be sent directly by email to Valentin Robu (<a href="mailto:V.Robu@hw.ac.uk" target="_blank">V.Robu@hw.ac.uk</a>). The application deadline is 10th December, but applications will be accepted on an ongoing basis until the post is filled.</p></div>