<div dir="ltr">------------------------------------------------------------------------------------<br>----------Apologies for multiple copies of this announcement---------<br>------------------------------------------------------------------------------------<br><br>Workshop on Data Fusion in the Internet of Things (DFIoT)<br><br><a href="http://dfiot2017.nce.ufrj.br/">http://dfiot2017.nce.ufrj.br/</a><br><br>Co-located with IEEE 15th International Conference on Pervasive Intelligence and<br>Computing – PICom 2017 (<a href="http://cse.stfx.ca/~picom2017/">http://cse.stfx.ca/~picom2017/</a>)<br>Orlando, USA<br><br>----------------------------------------------------------------------<br><br>CALL FOR PAPERS<br><br>The recent technological advances in computer and communication technologies have been<br>fostering an enormous growth in the number of smart objects available for usage. The<br>integration of these smart objects into the Internet originated the concept of Internet of Things<br>(IoT). The IoT vision advocates a world of interconnected objects, capable of being identified,<br>addressed, controlled, and accessed via the Internet. Such objects can communicate with<br>each other, with other virtual resources available on the web, with information systems and<br>human users. IoT applications involve interactions among several heterogeneous devices,<br>most of them directly interacting with their physical surroundings.<br><br>New challenges emerge in this scenario as well as several opportunities to be exploited. One<br>of such opportunities regards the leveraging of the massive amount of data produced by the<br>widely-spread sensors to produce value-added information for the end users. In this context,<br>techniques to promote knowledge discovery from the huge amount of sensing data are<br>required to fully exploit the potential usage of the IoT devices. In this context, data fusion<br>techniques are data techniques dealing with the association, correlation, and combination of<br>data and information from single and multiple sources to achieve refined position and identity<br>estimates, and complete and timely assessments of situations and threats, and their<br>significance. Since IoT data is usually dynamic and heterogeneous, it becomes important to<br>investigate techniques for understanding and resolving issues about data fusion in IoT.<br>Employment of such Data fusion techniques are useful to reveal trends in the sampled data,<br>uncover new patterns of monitored variables, make predictions, thus improving decision<br>making process, reducing decisions response times, and enabling more intelligent and<br>immediate situation awareness.<br><br>The goal of this Workshop is to present and discuss the recent advances in the<br>interdisciplinary data fusion research areas applied to IoT. We aim to bring together<br>specialists from academia and industry in different fields to discuss further developments and<br>trends in the data fusion area.<br><br>Topics appropriate for this workshop include (but are not necessarily limited to):<br><br>• Data collection and abstraction in IoT<br>• Knowledge fusion in IoT<br>• Machine learning, data mining and fusion for IoT<br>• Data streams fusion in IoT<br>• Data models for IoT<br>• Fusion models for IoT<br>• Subjective Logic applied to IoT<br>• Dynamic analysis in IoT<br>• Social data fusion and social IoT<br>• Probabilistic reasoning in IoT<br>• Decision systems in IoT<br>• Web data fusion<br>• Image Fusion<br>• Tracking<br><br>The submission dates are:<br><br>• Submission Due: 10 July 2017<br>• Author Notification: 10 August 2017<br>• Camera-ready Paper Due: 15 August 2017<br><br>Authors are invited to submit their original research work that has not previously been<br>published or under review in any other venue. Papers should be prepared in IEEE CS<br>Proceedings format and submitted via EDAS systems.<br>Research papers should explore a specific technology problem and propose a complete<br>solution to it. Authors should submit 6 pages Research papers using IEEE template. At least<br>one of the authors of any accepted paper is requested to register and present the paper at<br>the conference.<br><br>Organizing Committee:<br><br>• Claudio M. de Farias – Federal University of Rio de Janeiro - Brazil<br>• Flávia C. Delicato – Federal University of Rio de Janeiro – Brazil<br>• Luci Pirmez – Federal University of Rio de Janeiro - Brazil<br><br>Program Committee:<br><br>• Atslands Rego – Federal University of Ceará – Brazil<br>• Danielo Gomes – Federal University of Ceará – Brazil<br>• Kevin Wang – The University of Auckland – New Zealand<br>• Rodrigo Pereira David – INMETRO – Brazil<br>• Antonio Balzanella – Dipartimento di Matematica e Fisica, Seconda Universita degli<br>Studi di Napoli – Italy<br>• Celio Albuquerque – Fluminense Federal University – Brazil<br>• Haibo Zhang – University of Otago – New Zealand<br>• Paulo Pires – Federal University of Rio de Janeiro – Brazil<br>• Raquel A. F. Mini – PUC-Minas – Brazil<br>• Andre Aquino – Federal University of Alagoas – Brazil<br>• Wei Li – University of Sydney – Australia<br>• Antonio Guerrieri – ICAR – Italy<br>• Reyes Juarez Ramirez – University of Baja California – Mexico<br>• Jose Brancalion – Embraer – Brazil<br>• Andrea Omicini – University of Bolonha – Italy<br>• Flavio Mello – Federal University of Rio de Janeiro – Brazil<br>• Jonice Oliveira – Federal University of Rio de Janeiro – Brazil<br>• Jó Ueyama – University of São Paulo – Brazil<br>• Haibin Zhu – Nipissing University – Canada<br>• Raffaele Gravina – University of Calabria – Italy<br>• Arnoldo Diaz Ramirez – Instituto Tecnologico de Mexicali – Mexico<br>• Joni Amorim – University of Campinas – Brazil<br>• José Neuman – Federal University of Ceará – Brazil<br>• Alessandra De Paola – Università degli Studi di Palermo – Italy<br>• Florin Pop – University Politehnica of Bucharest / ICI Bucharest – Romenia<br>• Belur Dasarathy – Independent Consultant – USA<br>• Giancarlo Fortino – University of Calabria – Italy<br>• Priscila Machado Vieira Lima – Federal University of Rio de Janeiro – Brazil<br>• Audun Josang – University of Oslo – Norway<br>• Francisco Herrera – University of Granada – Spain<br>• Adriana Vivácqua – Federal University of Rio de Janeiro – Brazil<br><br><br><br clear="all"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>-------------------------------------------------------------<br>Alessandra De Paola - Ph.D. <br><span style="font-size:small">DIID - Dipartimento dell'Innovazione Industriale e Digitale</span><br>Università degli Studi di Palermo<br>Viale delle Scienze, Edificio 6, 3° piano<br>90128 Palermo<br>phone: +39 091 238 62604<br>e-mail: <a href="mailto:alessandra.depaola@unipa.it" target="_blank">alessandra.depaola@unipa.it</a></div></div></div></div>
<div dir="ltr"><br></div></div>