<br><br><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div> </div><div>CSEE Colloquium</div><div>at 1:00 pm on Friday, October 19, 2012</div><div>in Room 227 in the ITE Building at UMBC</div><div><br> </div><div class="gmail_quote">
<div text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
<div> </div>
    <p style="text-align:center" class="MsoNormal" align="center"><b><span style="font-family:"Times New Roman"">Energy
          Conservation in Biometric Algorithms<u></u><u></u></span></b></p>
    <div align="center">LCDR Robert Schultz<br>
      Junior Permanent Military Professor<br>
      USNA Center for Biometric Signal Processing<br>
      Department of Electrical and Computer Engineering<br>
      United States Naval Academy<br>
      Annapolis, MD</div>
    <p><u></u> <u></u>Abstract <i><u></u><u></u></i></p>
    <p class="MsoNormal"><span><u></u> <u></u>Whether
        using iris recognition to gain access to a secure facility or
        face recognition to unlock a cell phone, biometric signal
        processing is rapidly becoming a part of everyday life. 
        Many algorithms are being implemented on portable devices that
        have a limited battery life.   This talk will present some work,
        conducted at the USNA Center for Biometric Signal Processing,
        which indicates that significant energy savings can be obtained
        by using C versus Java and Integers versus software Floats in
        applications written for the Android operating system.  A
        comparison of the effect of using Integers versus Floats on a
        modern iris recognition algorithm will also be presented.<u></u><u></u></span></p>
    <p class="MsoNormal"><span><u></u> <u></u><span> </span>Bio<u></u><u></u></span></p>
    <p class="MsoNormal"><span><u></u> <u></u>LCDR
        Robert Schultz is a submarine officer that has been assigned as
        a Junior Permanent Military Professor of Electrical Engineering
        at the United States Naval Academy.<span>  </span>His research interests include hyperspectral
        and biometric image processing.<span> 
        </span>As a member of the USNA Center for Biometric Signal
        Processing, he has recently been working to identify more energy
        efficient methods for biometric algorithm implementation.</span></p>
    <div><br>
    </div>
    <br>
  </div>

</div><br>
</div><br>
</div><br>